Quel est l’impact de la transformation digitale au sein des entreprises ?

Vinarom Vilaihongs : La transformation digitale impacte directement le modèle économique des entreprises. Elle change fondamentalement leur organisation, afin d’améliorer ses processus décisionnels et opérationnels, grâce à la maîtrise de la Data, aujourd’hui au cœur de l'organisation. Sans Data, il est difficile de parler de transformation digitale.

Pourquoi maîtriser la Data ?

V.V. : Aujourd’hui une entreprise qui ne maîtrise pas la Data est dans l'incertitude, voire l'obscurité. Elle prend des décisions fondées sur l’expérience ou l’intuition, qui ne sont pas des données objectives.

Pour illustrer cette idée, imaginez un instant que deux entreprises comme deux voiliers. L'un dispose d’un compas et d’une longue vue pour se guider. Un second utilise un radar et un routeur météo. Le premier voilier n’a qu’une vision limitée, lui permettant de naviguer seulement « à vue ». En plein brouillard, il a donc plus de risques de dévier de sa trajectoire ou de heurter un obstacle. Le second peut, grâce aux outils dont il dispose, anticiper et recalculer son itinéraire en permanence, prévoyant en amont les difficultés à venir.

La Data fait office de radar et de routeur météo. Si elle est bien collectée, analysée et exploitée, la donnée permet aux entreprises de connaitre leur environnement et d’y naviguer sereinement. C’est un avantage concurrentiel pour prendre les meilleures décisions stratégiques et opérationnelles, au bon moment.

Certains modèles prédictifs reposant sur l'analyse de données (volume de commandes sur une période identifiée, trésorerie… ) permettent par exemple de savoir si un client est à risque pour son crédit... Côté Finance la Data peut également vous permettre d'identifier un rationnel d’investissement ou de fermeture d’une activité. Enfin d'un point de vue RH, elle vous accompagnera dans la gestion et la rétention des talents.

Toutes ces informations permettent ainsi d’effectuer un pilotage très complet de son entreprise… à partir du moment où vous disposez de données pertinentes que vous êtes capable d'utiliser !

Comment se positionnent les entreprises françaises sur ce sujet ?

V.V. : Tout dépend de leur taille. Aujourd’hui on peut schématiser selon trois types d’entreprises :

Les grandes entreprises cotées en bourse, qui en général ont compris l’enjeu de la donnée et utilisent déjà des data scientists ou du personnel familier de ces thématiques… C’est déjà un bon début, mais souvent loin d’être suffisant. Le sujet est trop souvent abordé uniquement sous un angle technologique. Il s'agit en définitive d’engager l'ensemble de leurs salariés qui ne sont pas des experts de la data pour réussir pleinement ce mouvement de transformation.

Les start-up « digital native » qui se sont développées en se demandant quelle data utiliser et dans quel but. Toute leur architecture et leur structure intègrent cette logique. Les données qu’elles collectent leur permettent d’expérimenter, de mesurer et d’améliorer en permanence leurs produits / services en se nourrissant de l'expérience utilisateur. C'est un véritable avantage concurrentiel par rapport aux entreprises dites "classiques" !

Les ETI et les PME, qui représentent la majorité des entreprises françaises, ont un point de vue très disparate sur la Data. Quelques-unes l'ont intégrée tandis que d'autres passent totalement à côté et même si la plupart ont conscience de l’enjeu, elles ne savent pas comment s’y prendre. Il y a donc un véritable besoin d'accompagnement des organisations sur ce sujet aujourd'hui.

Quels sont les principaux écueils à éviter ?

V.V. : La plupart des entreprises ont les données nécessaires ! Elles ont même beaucoup de données, malheureusement souvent inexploitables en l’état car mal formatées et disséminées dans divers systèmes qui ne communiquent pas entre eux, sans donc aucune possibilité de faire des analyses croisées.

Cet état de fait se renforce avec une mauvaise communication entre les techniciens qui maîtrisent les systèmes et les opérationnels qui ne savent pas exprimer leurs besoins. Pour travailler ensemble, ces profils ont besoin d’un vocabulaire commun, leur permettant de savoir ce que l’un doit chercher pour répondre au besoin de l’autre.

Quel est le rôle des administrateurs dans cette transformation ?

V.V. : Pour que le conseil d’administration puisse émettre des recommandations pertinentes, ses membres doivent avoir accès aux bonnes informations. Cela passe notamment par de bons reportings sur les données financières, le marché, les clients, les produits… construits grâce à la data !

Le meilleur apport d'un administrateur à son entreprise est sans nul doute faire prendre conscience à ses dirigeants les enjeux de la data et de son impact pour l’entreprise. Il pourra ensuite s’assurer que la transformation digitale soit bien préparée, puis bien exécutée.

Comment peuvent-ils y parvenir ?

V.V. :Tout d’abord le conseil d’administration doit lui-même être sensibilisé aux enjeux de la Data pour comprendre comment l'utilisation des données peut contribuer au développement de l’entreprise. Grâce à une session d’acculturation comme le parcours Data Zen en3 heures, les membres du conseil d’administration pourront notamment comprendre :

Les principes de la data, son intérêt et les technologies associées
Comment adopter une dynamique de changement
Les problématiques de l'éthique de la data, les biais cognitifs associés et les bénéfices de la diversité

Toutefois, la transformation ne pourra se faire sans l’engagement des salariés. Il faut ainsi s’assurer que chacun dans l’entreprise comprenne l’intérêt de veiller à une Data de qualité et sache comment l'exploiter dans son quotidien. Grâce à une formation de 15 heures comme le parcours certifiant Data Pionnier, les collaborateurs novices maitriseront le vocabulaire Data et les 10 gestes nécessaires pour la manipuler. C’est ainsi seulement que l’entreprise pourra développer une véritable culture Data et exploiter la performance attendue de ses données.

En combien de temps peut-on voir des résultats ?

V.V. :Les résultats peuvent être très rapides et ne nécessitent pas forcément une révolution au sein de l'organisation..

Il y a trois ans, j’étais administrateur d’une société qui vendait aux hôpitaux des dispositifs médicaux à usage unique (masques, gants …). Cette entreprise se positionnait historiquement comme fournisseur de produits. Elle répondait à des appels d’offres, en se référant à des quantités, des prix, des taux de service et des caractéristiques techniques.

En collectant la data disponible dans leurs systèmes, en l’analysant et la visualisant, les collaborateurs ont changé leurs habitudes en privilégiant une vente de valeur, troquant leur commerce de produits contre une gestion déléguée des achats, en fournissant à leurs clients toute une série d’informations sur leur consommation et leur gestion des stocks.

Ils ont ainsi pu communiquer à leurs clients l’historique de leurs ventes pour les aider à mieux prévoir leur consommation de façon mensuelle, par gamme de produits, et ainsi mieux gérer leur BFR (Besoin en Fonds de Roulement). De plus, en comparant la consommation de certains produits à celle d’autres organisations de même taille, ils ont détecté des axes d’amélioration de process pour faire des économies, répercutées par la suite sur les prix de vente.

Ils ont ainsi réussi à élever leur proposition de valeur et améliorer leur propre gestion de stocks.

Tout cela ne leur a pris que quelques mois ! Ils possédaient les données, il ne leur restait plus qu'à s'en servir : extraire, analyser les bonnes données et les mettre en forme pour produire des visualisations adaptées, utilisées comme arguments de vente auprès de leurs clients.

En conclusion

V.V. : Les administrateurs, par leur pouvoir d’influence et leur hauteur de vue, peuvent ainsi contribuer à faire de leurs entreprises des Data-Driven Companies. Pour cela ils doivent leur faire prendre conscience aux dirigeants des enjeux autour de la Data, leur donner des pistes pour développer les compétences des collaborateurs et ainsi enclencher le processus de transformation digitale, fondamental pour leur survie.

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