Big Data

Elasticsearch

Very appreciated by web startups, the Elastic or Stack ELK Suite is composed of 3 open source Big Data solutions: Elasticsearch, Logstash and Kibana.

 

  1. The NoSQL Elasticsearch database is a complement to Hadoop. It allows you to store, search and analyze your mass data stored in Hadoop. It indexes strongly text-oriented documents. It is like a search engine that can be configured to match your exact search needs in real time.
  2. ETL Logstash allows you to process data. Like a server-side pipeline, it ingests data from various sources, transforms it, formats it and sends it to Elasticseach.
  3. As for the Kibana dashboard, it allows you to visualize your data with tables and graphs in Elasticseach.

You are a Big Data project manager? Developer? Data architect? Discover our Elastic Suite trainings to get the most out of your data!

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ElasticSearch - Indexation

In-site training + virtual classrooms

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Duration: 7 hours

This training is either on demand or not yet scheduled.To organize an Intra session in your company, please contact us.
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Duration: 14 hours

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ElasticSearch - ELK pour administrateurs

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News

LePont

Les étudiants d’Audencia se forment à la Data grâce à Data Pionnier

Audencia et LePont, leader de l’éducation à la Data et à l’Intelligence Artificielle (IA), unissent une nouvelle fois leurs forces afin de proposer aux étudiants du Programme Grande Ecole (PGE), un module exclusif de formation à l’utilisation de la donnée : « Data Pionnier ».

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Administrateurs : mettez la Data au service de la gouvernance de l'entreprise

Un récent sondage de l’IFS souligne que 54 % des entreprises françaises veulent accélérer leur transformation digitale. Pour 39 % des sondés, la réussite de ce projet dépend du soutien des dirigeants dès les premières étapes. Vinarom Vilaihongs, Directeur Général de LePont et administrateur de plusieurs sociétés, nous explique le rôle crucial des administrateurs dans l'impulsion, la prise de conscience et la formalisation d'une (r)évolution tant technologique que culturelle.

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De RH à Data Analyst : Une reconversion vers la Data

Parce que ce sont les hommes et les femmes qui contribuent à construire et entretenir une Data de qualité, nous recueillons le témoignage de celles et ceux qui franchissent le pas pour s’y intéresser. Rencontre avec Isabelle, 46 ans, ex Gestionnaire de paye et future Data Analyst !