ETL

IBM InfoSphere DataStage

Does your company have large data integration projects?  Are you a Business Intelligence consultant or developer? You wish to develop transfers between databases on the ETL of the IBM Infosphere suite?

Our IBM Infosphere Datastage trainings are based on concrete examples to answer your business problems. Beyond the functioning and functionalities of this tool, discover also how to carry out all your tasks as efficiently as possible. Through practical case studies, you will understand how the ETL DataStage architecture works and how you can develop transfers between databases by applying validation and transformation treatments to your data.

Rely on the feedback from our consultant trainers to learn all about DataStage jobs and their scheduling.

Our training courses

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Duration: 21 hours

Next session : 12/02/2021

Duration: 21 hours

This training is either on demand or not yet scheduled.To organize an Intra session in your company, please contact us.
contact@lepont-learning.com

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News

LePont

Les étudiants d’Audencia se forment à la Data grâce à Data Pionnier

Audencia et LePont, leader de l’éducation à la Data et à l’Intelligence Artificielle (IA), unissent une nouvelle fois leurs forces afin de proposer aux étudiants du Programme Grande Ecole (PGE), un module exclusif de formation à l’utilisation de la donnée : « Data Pionnier ».

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Administrateurs : mettez la Data au service de la gouvernance de l'entreprise

Un récent sondage de l’IFS souligne que 54 % des entreprises françaises veulent accélérer leur transformation digitale. Pour 39 % des sondés, la réussite de ce projet dépend du soutien des dirigeants dès les premières étapes. Vinarom Vilaihongs, Directeur Général de LePont et administrateur de plusieurs sociétés, nous explique le rôle crucial des administrateurs dans l'impulsion, la prise de conscience et la formalisation d'une (r)évolution tant technologique que culturelle.

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De RH à Data Analyst : Une reconversion vers la Data

Parce que ce sont les hommes et les femmes qui contribuent à construire et entretenir une Data de qualité, nous recueillons le témoignage de celles et ceux qui franchissent le pas pour s’y intéresser. Rencontre avec Isabelle, 46 ans, ex Gestionnaire de paye et future Data Analyst !