DataViz

Qlik

Do you want to exploit the full value of your data? Develop data literacy in your company? Extract raw data, wherever it is in your company? Turn it into information so you and your colleagues can explore it? Our QlikView and Qlik Sense training courses will help you build applications to identify, collect, process, analyze and interpret your data to understand the phenomena, processes and behaviors that generate it. By mastering how the QlikView business intelligence platform works, you can turn your data into information. You will then be able to make the best decisions for your business. With QlikView's Associative Difference technology, you will be able to perform queries without the need to define complex structures or hierarchies. As a result, users make faster, more accurate decisions.

Our training courses

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Duration: 21 hours

Next session : 12/15/2021

qlik

QlikView Designer

In-site training + virtual classrooms

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Duration: 14 hours

Next session : 12/13/2021

Duration: 21 hours

Next session : 11/17/2021

Duration: 14 hours

Next session : 11/15/2021

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News

LePont

Les étudiants d’Audencia se forment à la Data grâce à Data Pionnier

Audencia et LePont, leader de l’éducation à la Data et à l’Intelligence Artificielle (IA), unissent une nouvelle fois leurs forces afin de proposer aux étudiants du Programme Grande Ecole (PGE), un module exclusif de formation à l’utilisation de la donnée : « Data Pionnier ».

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Administrateurs : mettez la Data au service de la gouvernance de l'entreprise

Un récent sondage de l’IFS souligne que 54 % des entreprises françaises veulent accélérer leur transformation digitale. Pour 39 % des sondés, la réussite de ce projet dépend du soutien des dirigeants dès les premières étapes. Vinarom Vilaihongs, Directeur Général de LePont et administrateur de plusieurs sociétés, nous explique le rôle crucial des administrateurs dans l'impulsion, la prise de conscience et la formalisation d'une (r)évolution tant technologique que culturelle.

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De RH à Data Analyst : Une reconversion vers la Data

Parce que ce sont les hommes et les femmes qui contribuent à construire et entretenir une Data de qualité, nous recueillons le témoignage de celles et ceux qui franchissent le pas pour s’y intéresser. Rencontre avec Isabelle, 46 ans, ex Gestionnaire de paye et future Data Analyst !