Data Science

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Do you need the R language for your Data Science projects? You are a statistical project manager? Data Science project manager? Data analyst ?in addition to the basics of this programming language, immerse yourself in document analysis and master Text Mining techniques with R. Use the R language in a Big Data architecture in Spark and H2O environmentsLearn how to set up a complete application with R ShinyWhy learn R?

It is the most used language in data science.
Its rigor and ability to integrate with robust technical infrastructures make it a preferred choice for big data.
It allows you to analyze and exploit sets of data and statistics

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R programmation Niveau 1 - Les bases

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R text mining – Analyse de documents

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R - Shiny

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Deep Learning avec R-Keras

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R – Big Data Spark

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Trends

Google Analytics et CNIL : l’étau semble se resserrer autour des “gatekeepers” du web.

Après l’adoption du Digital Markets Act, l’étau semble se resserrer autour des “gatekeepers” du web. Les gatekeepers, c’est le nom donné aux sociétés technologiques qui jouent le rôle d’intermédiaires gérant l’accès à l’information en ligne. Et aujourd’hui, c’est Google Analytics qui est dans la ligne de mire de la CNIL (Commission nationale de l’informatique et des libertés). Cette dernière s’est en effet récemment emparée de l’épineux sujet des transferts de données hors UE…

LePont

LePont, à l’origine avec Salesforce et un groupement de signataires de l’Initiative “1 000 Femmes dans la Tech”

Dans un contexte qui allie pénurie mondiale de talents dans le numérique à sous-représentation des femmes dans les emplois Tech, il semble de plus en plus nécessaire de mettre en place des initiatives afin de favoriser l’accessibilité des métiers du numérique aux femmes. A l’occasion de la 6ème édition de Viva Technology, qui s’est déroulée du 15 au 18 juin 2022 à Paris, LePont est à l’origine avec Salesforce et un groupement de premiers signataires comme Accenture, Publicis, Capgemini, Deloitte Digital ou encore L’Ecole 42., de l’initiative “1000 Femmes de la Tech”.

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Data Analyst & sport, l'équipe gagnante - 2ème partie

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