5 raisons d’apprendre à manipuler la Data

La Data prend aujourd’hui une place importante dans notre vie professionnelle. Souvent perçue comme réservée aux « tech », spécialistes du sujet, elle concerne pourtant, l’ensemble des métiers. Pour comprendre l’importance de la Data et de quelle manière elle peut nous servir, nous avons interrogé Gauthier Vasseur, directeur exécutif du Fisher Center de la Berkeley Haas School of Business, afin qu’il nous éclaire sur le sujet.

Qu’est-ce que la Data ?

Ce sont les données : l’ensemble des informations que l’on va pouvoir collecter, stocker et analyser. C’est votre prénom, date de naissance, photo, la date d’un achat, son montant, le prix de l’article, l’heure de visite de votre profil LinkedIn, le like que vous mettez sur une publication, l’adresse IP de votre ordinateur… bref toutes les informations émises sur un service informatique c’est de la Data.

Pourquoi a-t-on besoin de comprendre la Data et que peut-elle nous apporter ?

Gauthier : La data c’est l’affaire de tous les métiers. Aujourd’hui elle est accessible à chacun·e  il est important de s’en emparer.

1 – Pour communiquer avec l’IT et la Data Science

« Chaque science, chaque étude, a son jargon inintelligible, qui semble n’être qu’inventé que pour en défendre les approches. » Voltaire

La data a son univers à part entière. Vous avez donc besoin d’en comprendre le langage et le fonctionnement pour :

1. Comprendre les experts
2. Exprimer vos besoins
3. Construire des processus efficients
4. Garantir une donnée de qualité

2 – Pour poser la bonne question 

Gauthier : Pour obtenir le résultat souhaité, il faut poser la bonne question en fonction de vos objectifs… et pour poser la bonne question il faut comprendre comment la Data peut vous aider !

Pensez donc à vos objectifs SMART et appliquez-les pour poser vos questions.

• Spécifique : la question doit être précise
• Mesurable : qualifiez et quantifiez votre demande (quelle période de temps analyser….)
• Atteignable : avez-vous les moyens d’obtenir les résultats que vous demandez (qu’est-ce que vous allez faire vous-même / avec quels outils …. Quelles données)
• Réaliste : est-ce que le jeu en vaut la chandelle : évaluez le ratio entre l’énergie / moyens dépensés et l’objectif que vous souhaitez atteindre 
• Temporel : définissez une deadline

3 – Pour s’assurer que vous avez les bonnes données

Gauthier : 80% du travail consiste à préparer la Data : contrôler les informations que l’on reçoit, vérifier celles que l’on peut utiliser et comment s’en servir à bon escient. Et qui mieux que vous pour réaliser ces tâches ?

La donnée n’a de valeur que celle que vous lui donnez. Si quelqu’un qui ne connait pas votre métier, votre domaine d’activité traite les données à votre place il ne saura pas ce qu’il recherche et risque de commettre des impairs.

Vous êtes la personne qui est capable de donner la valeur qualitative à la donnée.

4 -Pour gagner en efficacité

Gauthier :  En comprenant comment utiliser la Data :

• Vous exprimerez clairement vos besoins
• Vous connaîtrez le champ du possible atteignable
• Vous serez proactif dans les choix de solutions
• Vous serez autonome
• Vous gagnerez en productivité

En comprenant la Data Science :

• Vous fournirez des besoins métiers pertinents
• Vous assurerez une qualité et préparation de données adéquates
• Vous comprendrez et mettrez en action les résultats
• Vous obtiendrez des résultats pertinents

5 – Pour renforcer la productivité de l’entreprise

Si tout le monde comprend la data et sait s’en servir, chaque service gère ses données correctement et c’est l’entreprise toute entière qui gagne en productivité :

1. Des data harmonisées et de qualité
2. L’IT et la Data Science sont déchargées des petites tâches et se concentrent sur les tâches à valeur ajoutée
3. Une meilleure connaissance de l’entreprise, ses clients & ses produits/services qui permet une amélioration continue du fonctionnement et des productions.

Comment s’approprier sa Data ?

Gauthier : Vous avez 15h devant vous ? En 6 sessions de 2h30 apprenez les 10 gestes essentiels pour utiliser vos données.

Notre formation certifiante éligible au CPF vous permet d’aborder les 4 aspects liés à l’analyse des données :

1. La technologie
2. La data
3. L’humain et le management
4. Le process

En rejoignant notre programme Data Pionnier vous vous obtiendrez la triple certification :

• Berkeley Global
• DigiTT (le TOEFL du numérique)
• Berkeley Institute For Business Innovation

Pour plus de détails n’hésitez pas à visionner le replay de notre webinar : Pourquoi se former à la Data !

Pour en savoir plus sur notre formation Data Pionnier téléchargez notre brochure