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Bootcamp : Python Machine Learning

Présentiel - 28h

Objectifs

Développer une expertise en Machine Learning avec Python

Syllabus

  • Introduction aux data sciences
  • Manipuler les données avec Pandas
  • Identifier les problèmes de Machines Learning
  • Lancer des algorithmes de classification du type Random Forest, Logistic Regresion
  • Lancer des algorithmes de prédiction (Régression linéaire, multiple etc…
  • Transformer des variables qualitatives pour les rendre compatibles avec le modèle
  • Optimiser les performances d'un algorithme à l'aide d'un Grid Search - J2
  • Optimiser les performances d'un algorithme à l'aide d'un Random Search - J2
  • Automatiser la recherche de paramètres optimaux à l'aide d'AutoML - J3
  • Identifier des structures dans les données - Clustering - J3
  • Réduire le nombre de variable dans le modèles - Réduction des dimensions - J3
  • Mener un projet de machine learning de bout en bout - J4
  • Toutes ces modifications figureront sur le document envoyé l'autre jour.

Comment ?

Méthodes pédagogiques

1 poste et 1 support par stagiaire

8 à 10 stagiaires par salle

Remise d'une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage

La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques, de réflexions et de retours d'expérience

Moyens pédagogiques

Test case moyen pédagogiques pour voir

Évaluation

Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en ligne

Attestation de fin de stage remise au stagiaire

Participez à la prochaine session !

S'inscrire

Admission

A qui s’adresse cette formation

Chefs de projets statistiques, chargés d'étude, analystes, développeurs, et toutes personnes souhaitant monter en compétences en tant que Data Analyst.

Prérequis

Il est à destination de personne qui maitrise les fondamentaux de la programmation Python, de préférence le package Pandas.

Coût de la formation

Frais pédagogiques

3200€ HT

Tarif Inter-entreprise par personne

Aides au financement

Des dispositifs variés et aides au fnancement existent. N’hésitez pas à nous constulter pour en savoir plus.

En savoir plus sur les dispositifs de financement.

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