DataVizualisation - Concepts et Apports

Objectifs

À l'issue de la formation, vous serez capable de :

• Identifier les fondamentaux de la data visualisation
• Vous approprier le panel d'outils de la data visualisation
• Déterminer les indicateurs d'analyse de données
• Choisir la représentation la plus adaptée au message à transmettre

Syllabus

Qu'est-ce qu'une donnée ?

 

• Données structurées et non structurées

Les enjeux de la Data Visualisation

 

• La surabondance de données, et le big data
• Data Visualisation : de quoi parle-t-on ?
• L'importance du visuel dans la compréhension

Où trouver les données ?

 

• Comment extraire de l'information des données brutes ?
• Préparation des données
• Corrections des données
• Extraction de l'information
• Evaluation de l'information
• Notions de stockage, de protection et de sauvegarde des données

Introduction à la visualisation en temps-réel

 

• Où trouver les outils de visualisation (logiciels payants ou en open source) ?
• Notion d'indicateur
• Importance du choix de l'indicateur
• Contre-exemples

Les indicateurs

 

• Indicateur uni-dimensionnel : mode, moyenne, médiane, écart-type, intervalle interquartile
• Choix de la visualisation : boîte à moustache, bâtons, secteurs, histogrammes, diagrammes étoiles, cartographique
• Indicateur bi-dimensionnel : corrélation, Chi 2, coefficient d'association, copules, etc.).
• Choix de la visualisation : diagrammes de dispersion, droite de régression, Analyse Factorielle des Correspondances, etc.
• Indicateur spatial (corrélogrammes, semi-variogrammes), indicateur dynamique (semi-variogrammes temporels), indicateur spatial-dynamique.

Elaborer la représentation graphique

 

• Connaitre les principes de base de la représentation visuelle : couleurs, formes, textes, perceptions, proportions
• S'approprier les différents types de visualisation des données
• Connaitre les outils associés : solutions gratuites et payantes
• Choisir la représentation la plus pertinente en fonction du message à délivrer : infographie, visualisation sémantique, tableaux de bord visuels, cartographie ..

Mettre en oeuvre les déclencheurs

 

• Lier sa data visualisation aux actions internes et externes
• Maîtriser la méthode de paramétrage des seuils déclencheurs
• Déterminer efficacement un KPI actionnable

Plusieurs cas pratiques avec des nombres différents de données structurées ou non structurées.

Comment ?

Méthodes pédagogiques

1 poste et 1 support par stagiaire

8 à 10 stagiaires par salle

Remise d'une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage

La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques, de réflexions et de retours d'expérience

Évaluation

Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en ligne

Attestation de fin de stage remise au stagiaire