Microsoft Azure - Implémentation de solutions de données

Objectifs

A l'issue de cette formation vous serez capable de :

• Comprendre comment travailler avec le stockage de données
• Découvrir Azure Databricks et savoir l'utiliser
• Apprendre à créer des bases de données distribuées avec Cosmos DB
• Travailler avec les magasins de données relationnelles dans le Cloud
• Effectuer des analyses en temps réel avec Stream Analytics
• Comprendre comment orchestrer les flux de données avec Azure Data Factory
• Sécuriser des plates-formes de données Azure
• Surveiller et dépanner le stockage et le traitement des données

Syllabus

AZURE POUR L'INGÉNIEUR DE DONNÉES

• Expliquer l'évolution du monde des données
• Enquêter sur les services dans la plate-forme de données Azure
• Identifier les tâches effectuées par un ingénieur de données
• Décrire les cas d'utilisation du Cloud dans une étude de cas

TRAVAILLER AVEC LE STOCKAGE DE DONNÉES

• Choisir une approche de stockage de données dans Azure
• Créer un compte de stockage Azure
• Expliquer le stockage Azure Data Lake
• Télécharger des données dans Azure Data Lake

ACTIVATION DE LA DATA SCIENCE EN ÉQUIPE AVEC AZURE DATABRICKS

• Expliquer Azure Databricks
• Travailler avec Azure Databricks
• Lire des données avec Azure Databricks
• Effectuer des transformations avec Azure Databricks

CRÉATION DE BASES DE DONNÉES DISTRIBUÉES À L'ÉCHELLE MONDIALE AVEC COSMOS DB

• Créer une base de données Azure Cosmos DB construite à l'échelle
• Insérer et interroger des données dans votre base de données Azure Cosmos DB
• Construire une application .Net Core pour Cosmos DB dans Visual Studio Code
• Distribuer vos données dans le monde entier avec Azure Cosmos DB

TRAVAILLER AVEC LES MAGASINS DE DONNÉES RELATIONNELLES DANS LE CLOUD

• Utiliser la base de données SQL Azure
• Décrire Azure SQL Data Warehouse
• Création et interrogation d'Azure SQL Data Warehouse
• Utiliser PolyBase pour charger des données dans Azure SQL Data Warehouse

EFFECTUER DES ANALYSES EN TEMPS RÉEL AVEC STREAM ANALYTICS

• Expliquer les flux de données et le traitement des événements
• Ingestion de données avec Event Hubs
• Traitement de données avec Stream Analytics Jobs

ORCHESTRER LE MOUVEMENT DE DONNÉES AVEC AZURE DATA FACTORY

• Expliquer le fonctionnement d'Azure Data Factory
• Composants d'Azure Data Factory
• Azure Data Factory et Databricks

SÉCURISATION DES PLATES-FORMES DE DONNÉES AZURE

• Introduction à la sécurité
• Composants clés de sécurité
• Sécurisation des comptes de stockage et de Data Lake Storage
• Sécuriser les magasins de données
• Sécuriser les données en streaming

SURVEILLANCE ET DÉPANNAGE DU STOCKAGE ET DU TRAITEMENT DES DONNÉES

• Expliquer les capacités de surveillance disponibles
• Résoudre les problèmes courants de stockage de données
• Résoudre les problèmes courants de traitement de données
• Gérer la reprise après sinistre

Comment ?

Méthodes pédagogiques

1 poste et 1 support par stagiaire

8 à 10 stagiaires par salle

Remise d'une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage

La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques, de réflexions et de retours d'expérience

Évaluation

Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en ligne

Attestation de fin de stage remise au stagiaire