Python en Datascience Niveau 1 - Les bases

Objectifs

Python est aujourd'hui devenu un incontournable dans le développement de projet en data science. Cette première formation permettra aux apprenants :

- Aborder la syntaxe du langage

- Construire des premiers programmes simples.

Syllabus

Les principes de Python

• Introduction à Python
• Les types de variables
• Les fonctions, listes, dictionnaires
• Les conditions et boucles
• Présentation des fonctions utilisateurs et programmes
• La gestion des erreurs
• L'ouverture et la fermeture de fichiers
• Le débugage
• Les IDE sous Python : Eclipse, Spyder, Pycharm, notebooks, Ipython, ...

La POO en Python

• Principes des langages objet : héritage, polymorphisme et substitution
• Les méthodes et propriétés
• Les décorateurs
• Les modules de classes
• Les métaclasses

Les modules dans Python

• Overview des bibliothéques
• Les modules de calculs scientifiques : numpy, scipy, pandas, matplotli

Cas pratiques et best practices

Comment ?

Méthodes pédagogiques

1 poste et 1 support par stagiaire

8 à 10 stagiaires par salle

Remise d'une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage

La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques, de réflexions et de retours d'expérience

Moyens pédagogiques

Test case moyen pédagogiques pour voir 

Inscription CPF : https://www.moncompteformation.gouv.fr/espace-prive/html/#/formation/recherche/37809993100081_SIDS208N/37809993100081_SIDS208N?contexteFormation=ACTIVITE_PROFESSIONNELLE

Évaluation

Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en ligne

Attestation de fin de stage remise au stagiaire