Ref: SIDS002

Machine Learning - Les fondamentaux

Présentiel - 7h

Objectifs

L'utilisation du terme machine learning est devenu courant en data science sans forcément que le terme soit correctement utilisé. Nous allons ici voir ce que ce terme recouvre, les méthodes qui lui sont rattachées et nous l'appliquerons sur des outils usu

Syllabus

Data science et data mining

  • Introduction au data mining
  • Différence entre data science, data mining, machine learning

Les méthodes de machine learning

  • Les réseaux de neurones
  • Le SVM
  • Les méthodes de boosting/bagging : principes du Boosting et du bagging , Gradient Boosting Machines, Gradient Boosted Regression Trees, Random Forest, Adaboost Le deep learning : principes des réseaux de neurone, le Percept

Application en R et Python

Comment ?

Évaluation

Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en ligne

Attestation de fin de stage remise au stagiaire

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Admission

A qui s’adresse cette formation

Chefs de projets statistiques, chargés d'étude, analystes , …

Prérequis

Une connaissance des méthodes usuelles de Datamining est requise, utilisation basique de R et ou de Python

Coût de la formation

Frais pédagogiques

800€ HT

Tarif Inter-entreprise par personne

Aides au financement

Des dispositifs variés et aides au fnancement existent. N’hésitez pas à nous constulter pour en savoir plus.

En savoir plus sur les dispositifs de financement.

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