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En attente API

Bootcamp - 4h

Taux de satisfaction : 98%

Description de la formation. Pense à vérifier que les deux informations ci-dessus sont bien distinguées dans l'API.

Formation Eligible CPF

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Objectifs pédagogiques

Devenez Data Engineer : l’expert dans le traitement de la donnée dans l’univers Big Data

Apprenez à mettre en place la collecte et la mise à disposition des données au sein des entreprises.

À l’issue de la formation Data Engineer, les participants seront en mesure de :

  •  Diagnostiquer les modèles de données en place (cartographie) et rédiger des préconisations sur les technologies à mettre en place pour répondre au mieux au besoin exprimé
  •  Décider de l’architecture technique data à implémenter, définir les étapes de sa mise en place et animer les réunions de travail (selon les méthodes Agiles, / SCRUM)
  •  Écrire des requêtes (SQL et HTTP avec Python, C++ ou Java) pour récupérer la donnée, la transformer (algorithmes de traitement et nettoyage) puis l’analyser à l’aide d’outils et méthodes statistiques (statistique descriptive, théorie de distributions, séries temporelles…)
  •  Définir le ou les modèle(s) de données et créer la structure de stockage
  •  Automatiser le flux de données et mettre en place des techniques de profilage des temps de calcul à l’aide d’outils d’optimisation
  •  Écrire des tests automatiques fonctionnels et s’assurer de la maintenance préventive/curative de l’architecture Big Data.

Le syllabus de la formation

La formation est composée de blocs de compétences répartis sur 850 heures. La formation Data Engineer se veut résolument pratique avec des mises en situation qui permettent aux apprenants de se confronter à des problématiques d’un quotidien professionnel. Un accompagnement à l’emploi est également prévu post formation. Une journée d’introduction de 7h ainsi qu’un bloc de 15h préparant l’évaluation finale et la soutenance complètent le syllabus ci-dessous : 

Une triple reconnaissance

  • Certificat LePont
  • La formation est certifiée Titre RNCP de niveau 7, en partenariat avec et délivré par PMN :  Certification « Data Engineer, niveau 7, codes NSF 326, 326p, 326t, enregistrée au RNCP sous le numéro 37172, par décision d’enregistrement de France Compétences en date du 14 décembre 2022 et ainsi reconnue par l’Etat. Pour en savoir plus, consulter la fiche.
  • Vous aurez l’opportunité de vous préparer au passage de la certification Microsoft DP-203 et devenir Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.

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Méthodes pédagogiques

80% des cours sont proposés à distance et en synchrone. Cette pédagogie favorise les interactions en temps réel ainsi qu’une progression plus rapide des apprenants en créant une dynamique de groupe : confrontation des idées et échanges avec les autres apprenants et les formateurs.

Le contact permanent avec les formateurs favorise la flexibilité dans l’apprentissage en donnant la possibilité d’adapter le cours en fonction des besoins spécifiques des apprenants.

La pédagogie inversée permet ainsi de faciliter le transfert des acquis théoriques à la réalité du travail. Cette méthode de formation incite largement à la collaboration entre les apprenants lors des sessions en groupe, à travers des projets et des débats.

UN ACCOMPAGNEMENT TOUT AU LONG DE LA FORMATION ! 

Le parcours Data Engineer bénéficie de l’excellence du corps professoral LePont avec des professionnels issus du monde de l’entreprise. Les cours sont proposés à distance et en synchrone avec des formateurs expérimentés ayant un profil Data Engineer.

Une équipe LePont dédiée tout au long du parcours composée d’un Learner success manager &  d’un Campus Manager vous apportent un support académique afin garantir le bon suivi des apprentissages.

MODALITÉS D’ÉVALUATION

Chacun des blocs de compétences contient des cas pratiques, des études de cas, des présentations orales, des jeux de rôle, des exercices théoriques et des mises en situation professionnelle.

L’évaluation finale est sous la forme d’un projet individuel issu d’un cas d’entreprise, à présenter devant un jury de professionnels.

Exemple de journée type

Les cours ont lieu en semaine du lundi au vendredi de 9h00 à 17h00 (7h/jour).

Un Serveur bac à sable mis à disposition tout au long du parcours. L’accès à la plateforme d’apprentissage est illimité pendant la formation : les cours sont enregistrés et vous pouvez les visionner à volonté en replay.

 

 

Admission

Cette formation est accessible à toute personne de niveau Bac+3 souhaitant devenir Data Engineer. Des prérequis techniques et académiques sont néanmoins indispensables pour suivre la formation Data Engineer.

Pré-requis

  • Titulaire d’un titre RNCP de niveau 6 (diplôme BAC+ 3 validé) minimum en sciences informatiques, développement informatique, mathématiques

HARD SKILLS

  • Maîtriser un langage de développement (Python, JavaScript ou C++) et un langage de requêtage de base de données
  • Niveau d’anglais technique requis

SOFT SKILLS

 Des qualités d’autonomie, de flexibilité et de responsabilité sont nécessaires pour devenir Data Engineer.

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FRAIS PÉDAGOGIQUES

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