Ref: SIDS101
Data Science et machine Learning - Les fondamentaux
Présentiel - 7h

Objectifs
Cette formation Data Science et Machine Learning, les fondamentaux vous permettra de :- Savoir reconnaître une problématique business qui profiterait de l'apport de la data science
- Mettre en place une gouvernance projet dédié
- Choisir les bons outils en fonction de la problématique
Syllabus
CHAPITRE 1 : data science et data mining- Introduction au data mining
- Différence entre data science, data mining, machine learning
- Les principales méthodes en data science :
- Le data mining : régression, arbre de decision, k-means
- Le SVM,
- Le machine learning : boosting et bagging, gradient boosting, random forest, xgboost.
- Introduction au deep learning : principes des réseaux de neurone, algorithme de Kohonen, le perceptron multicouche.
- Le data mining : régression, arbre de decision, k-means
CHAPITRE 2 : principe du big data
- L'architecture distribuée
- Principe d'un cluster Hadoop : map reduce, Yarn, HDFS,
- Présentation de Spark
CHAPITRE 3 : Overview des principaux outils
- R, Python
- Les solutions payantes : SAS, Dataiku, Spark avec pyspark, les solutions Cloud (zoom sur AWS).
CHAPITRE 4 : Présentation d'un use case en Python (le code sera fourni en format Jupyter).
- Construction du data frame d'études
- Présentation des résultats d'un arbre de décision, d'une forêt aléatoire, d'un xgboost et d'un perceptron multicouche.
Comment ?
Méthodes pédagogiques
1 poste et 1 support par stagiaire8 à 10 stagiaires par salle
Remise d'une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques, de réflexions et de retours d'expérience
Évaluation
Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en ligneAttestation de fin de stage remise au stagiaire
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S'inscrireAdmission
A qui s’adresse cette formation
Cette formation s'adresse à tout public : membres de DSI, Direction études : Directeurs, managers, chefs de projets, consultants, chargés d'études, responsables commerciaux, responsables marketing …
Prérequis
Evoluer dans un service Informatique, marketing, études ou dans une société de service
Coût de la formation
Frais pédagogiques
800€ HT
Tarif Inter-entreprise par personne
Aides au financement
Des dispositifs variés et aides au fnancement existent. N’hésitez pas à nous constulter pour en savoir plus.
En savoir plus sur les dispositifs de financement.
