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Data Science et machine Learning - Les fondamentaux

Présentiel - 7h

Objectifs

Cette formation Data Science et Machine Learning, les fondamentaux vous permettra de :

  • Savoir reconnaître une problématique business qui profiterait de l'apport de la data science
  • Mettre en place une gouvernance projet dédié
  • Choisir les bons outils en fonction de la problématique

Syllabus

CHAPITRE 1 : data science et data mining

 

  • Introduction au data mining
  • Différence entre data science, data mining, machine learning
  • Les principales méthodes en data science :
    • Le data mining : régression, arbre de decision, k-means
    • Le SVM,
    • Le machine learning : boosting et bagging, gradient boosting, random forest, xgboost.
    • Introduction au deep learning : principes des réseaux de neurone, algorithme de Kohonen, le perceptron multicouche.

CHAPITRE 2 : principe du big data

 

  • L'architecture distribuée
  • Principe d'un cluster Hadoop : map reduce, Yarn, HDFS,
  • Présentation de Spark

CHAPITRE 3 : Overview des principaux outils

 

  • R, Python
  • Les solutions payantes : SAS, Dataiku, Spark avec pyspark, les solutions Cloud (zoom sur AWS).

CHAPITRE 4 : Présentation d'un use case en Python (le code sera fourni en format Jupyter).

 

  • Construction du data frame d'études
  • Présentation des résultats d'un arbre de décision, d'une forêt aléatoire, d'un xgboost et d'un perceptron multicouche.

Comment ?

Méthodes pédagogiques

1 poste et 1 support par stagiaire

8 à 10 stagiaires par salle

Remise d'une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage

La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques, de réflexions et de retours d'expérience

Évaluation

Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en ligne

Attestation de fin de stage remise au stagiaire

Participez à la prochaine session !

S'inscrire

Admission

A qui s’adresse cette formation

Cette formation s'adresse à tout public : membres de DSI, Direction études : Directeurs, managers, chefs de projets, consultants, chargés d'études, responsables commerciaux, responsables marketing …

Prérequis

Evoluer dans un service Informatique, marketing, études ou dans une société de service

Coût de la formation

Frais pédagogiques

800€ HT

Tarif Inter-entreprise par personne

Aides au financement

Des dispositifs variés et aides au fnancement existent. N’hésitez pas à nous constulter pour en savoir plus.

En savoir plus sur les dispositifs de financement.

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