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Ref: SIDS006

Dataiku DSS

Présentiel - 14h

Prochaines sessions

Objectifs

Savoir installer, configurer, Dataiku DSS, l'utiliser depuis l'interface web ou des API.

Syllabus

Présentation, concepts DSS
 

  • Fonctionnalités :
  • Mise à disposition des méthodes et outils de data-sciences à partir d'une interface graphique ou de langages de requêtage ou de programmation (Python, SQL, R)
  • Notions de projet, data, dataset, recipes
  • Premiers pas avec Dataiku DSS : exemples

 
Connexion aux données

  • Connecteurs disponibles, formats de fichiers, formats spécifiques hadoop/Spark
  • Chargement des fichiers, emplacement des fichiers,
  • Système de fichiers, HDFS, Amazon S3, stockage Google Cloud, etc ...
  • FTP, connexion ssh, connexion aux bases de données SQL
  • Autres stockages : Cassandra, MongoDB, Elasticsearch, ...

  
Préparation des données

  • Scripts de préparation, échantillonnage, exécution,
  • les différents moteurs d'exécution: DSS, Spark, base de données SQL, , Spark

Graphiques et statistiques
 

  • Présentation des types de graphiques disponibles et configuration
  • Echantillonnage et exécution,
  • graphiques de base, tables, nuages de points,
  • visualisation cartographique, etc ...
  • Réalisation d'exercices pratiques.
  • Fonctionnalités statistiques disponibles,
  • démonstrations

  Machine learning
 

  • Fonctionnalités disponibles :
  • apprentissage supervisé et non supervisé,
  • algorithmes utilisés, scoring, deep learning, optimisation de modèles, ...

  
Flow/Recipes

  • Interface graphique de gestion des flux de traitement,des datasets, traitements, paramètrage de l'exécution en parallèle, des données géographiques,
  • export des données, génération d'images, etc ...
  • Travaux pratiques

Interfaces de programmation
 

  • Présentation des différentes interfaces : SQL, Python, R
  • Exemples d'interrogations SQL et Python
  • Interfaçage avec Spark

Comment ?

Méthodes pédagogiques

1 poste et 1 support par stagiaire
8 à 10 stagiaires par salle
Remise d'une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques, de réflexions et de retours d'expérience

Moyens pédagogiques

Test case moyen pédagogiques pour voir 

Évaluation

Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en ligne
Attestation de fin de stage remise au stagiaire

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Admission

A qui s’adresse cette formation

Chefs de projet, développeurs, data-scientists, utilisateurs de Dataiku DSS

Prérequis

Connaissance d'un langage de programmation comme python et des principes de base de la manipulation de données et du machine learning.

Coût de la formation

Frais pédagogiques

1410€ HT

Tarif Inter-entreprise par personne

Aides au financement

Des dispositifs variés et aides au fnancement existent. N’hésitez pas à nous constulter pour en savoir plus.

En savoir plus sur les dispositifs de financement.

Le Pont Learning