Objectifs
L'objectif de cette formation est d'introduire le Deep Learning avec utilisation de R et Keras.Syllabus
- Introduction au Deep Learning: le principe de base des réseaux neuronaux, méthode du perceptron
- Évolutions pour arriver au Deep Learning
- Principe des méthodes Multilayer Perceptron (MLP), Convolutional Neural Network (CNN), Recurrent Neural Network (RNN)
- Introduction théorique aux Deep Boltzmann Machine (DBM), Deep Belief Networks (DBN)
- Mise en oeuvre avec R et Keras
Comment ?
Méthodes pédagogiques
8 à 10 personnes maximum par cours, 1 poste de travail par stagiaireRemise d'une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques, de réflexions et de retours d'expérience
Évaluation
Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en ligneAttestation de fin de stage remise au stagiaire
Participez à la prochaine session !
S'inscrireAdmission
A qui s’adresse cette formation
Chefs de projets statistiques, chargés d'étude, analystes…
Prérequis
Connaissance des bases de la théorie statistique,
avoir suivi la formation R niveau 1 ou avoir une utilisation avancée de R.
Coût de la formation
Frais pédagogiques
800€ HT
Tarif Inter-entreprise par personne
Aides au financement
Des dispositifs variés et aides au fnancement existent. N’hésitez pas à nous constulter pour en savoir plus.
En savoir plus sur les dispositifs de financement.
