Ref: SIDS203

Deep Learning avec R-Keras

Présentiel - 7h

Prochaines sessions

Objectifs

L'objectif de cette formation est d'introduire le Deep Learning avec utilisation de R et Keras.

Syllabus


  • Introduction au Deep Learning: le principe de base des réseaux neuronaux, méthode du perceptron
  • Évolutions pour arriver au Deep Learning
  • Principe des méthodes Multilayer Perceptron (MLP), Convolutional Neural Network (CNN), Recurrent Neural Network (RNN)
  • Introduction théorique aux Deep Boltzmann Machine (DBM), Deep Belief Networks (DBN)
  • Mise en oeuvre avec R et Keras

Comment ?

Méthodes pédagogiques

8 à 10 personnes maximum par cours, 1 poste de travail par stagiaire
Remise d'une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques, de réflexions et de retours d'expérience

Évaluation

Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en ligne
Attestation de fin de stage remise au stagiaire

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Admission

A qui s’adresse cette formation

Chefs de projets statistiques, chargés d'étude, analystes…

Prérequis

Connaissance des bases de la théorie statistique,
avoir suivi la formation R niveau 1 ou avoir une utilisation avancée de R.

Coût de la formation

Frais pédagogiques

800€ HT

Tarif Inter-entreprise par personne

Aides au financement

Des dispositifs variés et aides au fnancement existent. N’hésitez pas à nous constulter pour en savoir plus.

En savoir plus sur les dispositifs de financement.

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