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Microsoft Azure - Conception & implémentation de solutions Data Science

Présentiel - 21h

Prochaines sessions

Objectifs

A l'issue de cette formation vous serez capable de :

  • Acquérir les connaissances nécessaires sur l'utilisation des services Azure pour développer, former et déployer des solutions Machine Learning
  • Apprendre à utiliser le service Azure Machine Learning d'Azure pour automatiser le pipeline de Data Science

Syllabus

Exploitation de la Data Science sur Azure

  • Introduire le processus de Data Science
  • Présentation des options de Data Science Azure
  • Introduire les blocs-notes Azure

Exploitation de la data science avec le service Azure Machine Learning

  • Introduction au service Azure Machine Learning (AML)
  • Enregistrer et déployer des modèles ML avec le service AML

Automatisation de machine learning avec le service Azure Machine Learning

  • Automatiser la sélection du modèle Machine Learning
  • Automatiser le réglage hyper-paramètre avec HyperDrive

Gestion et surveillance des modèles machine learning avec le service Azure Machine Learning

  • Gérer et surveiller les modèles Machine Learning

Comment ?

Méthodes pédagogiques

1 poste et 1 support par stagiaire
8 à 10 stagiaires par salle
Remise d'une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques, de réflexions et de retours d'expérience

Évaluation

Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en ligne
Attestation de fin de stage remise au stagiaire

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Admission

A qui s’adresse cette formation

Cette formation s'adresse aux Data Scientist ou à toute personne intéressée par création et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique

Prérequis

Connaissances des fondamentaux Azure. Compréhension des Data Science, y compris comment préparer des données, former des modèles et évaluer des modèles concurrents afin de sélectionner le meilleur. Savoir comment programmer dans le langage de programmation Python et utiliser les bibliothèques Python (Pandas, scikit-learn, matplotlib et seaborn)

Coût de la formation

Frais pédagogiques

2030€ HT

Tarif Inter-entreprise par personne

Aides au financement

Des dispositifs variés et aides au fnancement existent. N’hésitez pas à nous constulter pour en savoir plus.

En savoir plus sur les dispositifs de financement.

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