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Ref: SIDS209

Python - Pandas

Présentiel - 7h

Objectifs

Python est aujourd'hui devenu un incontournable dans le développement de projet en Data Science. Le package Pandas est le package de manipulation de Dat set, outil propre aux data scientists. Après avoir vu des notions avancées de Python, cette formation présentera le package Pandas.

Syllabus

Chapitre 1 : Notions avancées de Python

  • Rappels d'éléments avancés de Python
  • Python : mots-réservés et les différents types de variables
  • Zoom sur les listes, les booléens, les ensembles et les dictionnaires
  • Variables mutables et non-mutables
  • Boucles for et while
  • Mots-clés break, else et continue
  • Gestion de mémoire et ramasse-miettes
  • Fonctions

Chapitre 2 : Le package Pandas

  • Introduction du package Pandas
  • Les objets Pandas
  • Pandas.DataFrame
  • Pandas.Series
  • Pandas.Panel
  • Manipulation de ces objets
  • Manipulation élémentaire
  • Opérations sur les lignes
  • Opérations sur les colonnes
  • Comparaisons avec d'autres outils
  • SAS vs R, SAS, et SQL
  • Pandas et SQL

Chapitre 3 : cas pratiques et best practices

Comment ?

Méthodes pédagogiques

8 à 10 personnes maximum par cours

1 poste de travail par stagiaire

Remise d'une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage

La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques, de réflexions et de retours d'expérience

Évaluation

Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en ligne

Attestation de fin de stage remise au stagiaire

Participez à la prochaine session !

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Admission

A qui s’adresse cette formation

Chefs de projets statistiques, chargés d'étude, analystes, développeur …

Prérequis

Evoluer dans un service informatique, marketing, études ou dans une société de service

Coût de la formation

Frais pédagogiques

800€ HT

Tarif Inter-entreprise par personne

Aides au financement

Des dispositifs variés et aides au fnancement existent. N’hésitez pas à nous constulter pour en savoir plus.

En savoir plus sur les dispositifs de financement.

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