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R – Big Data Spark

Présentiel - 7h

Prochaines sessions

Objectifs

L'objectif de la journée est de développer les compétences de l'utilisation du langage R dans une architecture Big Data. Pour cette journée, nous étudierons les environnements Spark et H2O.

Syllabus


  • Introduction : Data Mining vs Machine Learning vs Deep Learning
  • Principes de Spark, utilisation dans R avec SparkR
  • Principe de H2O, utilisation dans R avec Sparkling Water : R + H2O
  • Mise en place d'un projet de Machine Learning dans cet environnement
  • Cas pratique

Comment ?

Méthodes pédagogiques

8 à 10 personnes maximum par cours
1 poste de travail par stagiaire
Remise d'une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques, de réflexions et de retours d'expérience

Évaluation

Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en ligne
Attestation de fin de stage remise au stagiaire

Participez à la prochaine session !

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Admission

A qui s’adresse cette formation

Chefs de projets statistiques, chargés d'étude, analystes …

Prérequis

Connaissance des bases de la théorie statistique,
Avoir suivi la formation R niveau 1 ou avoir une utilisation avancée de R.

Coût de la formation

Frais pédagogiques

800€ HT

Tarif Inter-entreprise par personne

Aides au financement

Des dispositifs variés et aides au fnancement existent. N’hésitez pas à nous constulter pour en savoir plus.

En savoir plus sur les dispositifs de financement.

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