Former ses collaborateurs à l'IA : Comment mesurer le niveau de maturité de mes équipes ?

Dans un monde où l’intelligence artificielle (IA) devient un pilier incontournable de la compétitivité des entreprises, il est crucial de comprendre où se situe votre équipe en termes de maturité vis-à-vis de cette technologie émergente. La capacité à naviguer dans ce domaine complexe peut faire la différence entre le succès et l’obsolescence. Dans cet article, nous vous proposons de jauger le niveau de maturité de vos équipes face l’intégration d’une culture de l’IA au sein de votre entreprise.  

1er stade de maturité : Le temps de la découverte et de la sensibilisation 

Degré d’utilisation et de compréhension

Au début de ce parcours, l’entreprise et ses collaborateurs font leurs premiers pas dans le monde de l’intelligence artificielle. Les collaborateurs commencent à se familiariser avec le concept d’IA et ses implications pour leur travail. Voici quelques interrogations que peuvent se poser vos collaborateurs à ce stade : 

• De quoi parle-t-on exactement quand on parle d’intelligence artificielle ? 
• Quels sont les avantages potentiels de l’IA pour notre entreprise ? 
• Comment l’IA pourrait-elle changer nos processus de travail existants ? 

Des initiatives individuelles ou expérimentales peuvent être lancées, mais sans vision commune sur les bénéfices potentiels de l’IA. La nécessité de comprendre les différents aspects de cette technologie et son impact sur l’organisation se fait sentir. 

Approche pédagogique à favoriser

Dans ce contexte, il est essentiel de privilégier des formats pédagogiques courts et interactifs pour susciter l’intérêt et stimuler les échanges. Des sessions de MasterClass et des web-séries peuvent permettre d’approfondir les connaissances de manière plus immersive, tout en évaluant le niveau de compréhension à l’aide d’un baromètre de la culture IA. 

2nd stade – Le temps de la recherche de cas d’usages concrets 

Degré d’utilisation et de compréhension

À mesure que la compréhension de l’IA progresse, l’accent est mis sur l’identification de cas d’usages concrets. Des directions commencent à expérimenter l’IA autour de preuves de concept, mais il reste encore à trouver des applications réelles pour exploiter pleinement le potentiel de cette technologie. Voici quelques questions typiques à ce stade : 

• Quels sont les cas d’usage spécifiques de l’IA dans notre domaine d’activité ? 
• Comment tirer parti de l’IA pour améliorer nos processus existants ? 
• Quels sont les exemples réussis d’implémentation de l’IA dans d’autres entreprises similaires à la nôtre ?

Approche pédagogique à favoriser

Dans ce cadre, la mise en place d’ateliers de mise en pratique et de formations spécialisées peut permettre de développer les compétences nécessaires à l’identification et à la mise en œuvre de cas d’usages pertinents. Le recours à des approches collaboratives telles que le design thinking et les hackathons peut favoriser la créativité ainsi que la collaboration au sein des équipes. 

3ème stade – Le temps de la quête du retour sur investissement 

Degré d’utilisation et de compréhension

Une fois les cas d’usages identifiés, l’entreprise entre dans une phase de déploiement massif de l’IA, cherchant à démontrer sa valeur et à mesurer son impact. Cependant, cela nécessite une véritable culture d’apprentissage agile, permettant aux collaborateurs de s’adapter rapidement aux évolutions constantes de cette technologie. 

À ce stade avancé, l’entreprise est prête à déployer massivement l’IA et cherche à en mesurer les retombées concrètes. Voici quelques questions importantes à considérer à ce stade : 

• Quels sont les indicateurs clés de performance que nous devrions surveiller pour évaluer l’impact de l’IA ? 
• Comment pouvons-nous mesurer le retour sur investissement de notre stratégie d’IA ? 
• Quels sont les risques potentiels associés à un déploiement massif de l’IA et comment pouvons-nous les atténuer ? 

Approche pédagogique à favoriser

Si vos collaborateurs sont à ce 3eme stade, des formats pédagogiques tels que les ateliers courts et le nano-apprentissage peuvent être combinés. Ceci renforcera les compétences des équipes et ancrera durablement les pratiques. Des challenges réguliers peuvent également être mis en place pour valoriser les apports de l’IA dans les métiers et encourager l’engagement des collaborateurs. 

En conclusion, former ses collaborateurs à l’IA est une démarche essentielle pour garantir la compétitivité et la pérennité de l’entreprise dans un environnement en constante évolution. En identifiant le niveau de maturité de votre équipe et en mettant en place les actions appropriées, vous pouvez transformer l’IA en un véritable levier de performance pour votre organisation. LePont accompagne les entreprises dans la mise en place de plan de formation en IA et data. Masterclass, web-série, parcours personnalisés, baromètres, quelques soit votre degré de maturité, nos équipes sauront vous guider.