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Intelligence artificielle et marketing : duo gagnant ou liaisons dangereuses ?

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S’il y a un domaine dans lequel l’intelligence artificielle est amenée à s’imposer, c’est bien le marketing. Une étude menée par McKinsey révèle même qu’après le domaine des ventes, c’est la seule fonction commerciale où l’IA aura un réel impact financier pour les entreprises qui feront le choix de l’implémenter.  

Alors, sans vouloir vous alerter, si vous êtes un spécialiste du marketing et que vous n’utilisez pas encore d’outils alimentés par l’IA, vous êtes déjà un peu en retard… Mais il n’est pas forcément simple pour autant de comprendre comment intelligence artificielle et marketing font réellement ménage, ni comment s’approprier les bonnes pratiques et les bons outils de cette discipline d’un nouveau genre ! Alors, voici quelques pistes de réflexion pour passer au marketing 2.0 sans y perdre trop de plumes. 

 

Sommaire :

  • Intelligence artificielle et création de contenu
  • Affiner les analyses prédictives
  • L’IA et la publicité
  • Un meilleur service client
  • Améliorer le service client : IA, AR et VR
  • IA et marketing, les défis qu’il reste à relever

Comment intelligence artificielle et marketing sont-ils imbriqués aujourd’hui ? 

Le concept d’IA (pour intelligence artificielle) est en quelque sorte le pendant informatique de l’intelligence humaine. Étroitement lié au machine learning, la discipline qui se cache derrière l’IA consiste à nourrir un algorithme de suffisamment de données pour qu’il puisse réaliser certaines tâches ou prédire un résultat, le tout de manière autonome.  

Transformant presque tous les domaines d’activité, l’intelligence artificielle impacte énormément le marketing. Le nombre d’entreprises qui l’ont adopté dans leurs opérations commerciales a ainsi augmenté de plus de 270 % au cours des 4 dernières années. Et le marché mondial de l’IA devrait peser 267 milliards de dollars d’ici 2027.   

Mais quels sont les liens entre intelligence artificielle et marketing ? Nous vous proposons de creuser plusieurs usages qui sont aujourd’hui totalement transformés par l’IA. 

 

1- Intelligence artificielle et création de contenu

 

Avant toute chose, l’IA transforme le marketing de contenu. Les outils spécialisés dans cette branche de l’intelligence artificielle permettent notamment aux créateurs de faciliter leur veille, de vérifier la véracité de leurs informations ou d’optimiser leur référencement.  

L’IA peut aussi aider les rédacteurs en matière de profilage (mieux connaître ses lecteurs permet d’adapter son contenu à leurs attentes). En ce qui concerne l’intelligence artificielle et le marketing, des outils de rédaction comme Simplified facilitent également la création de contenu ultra personnalisés (newsletters, posts pour les réseaux sociaux, …) et donc plus susceptibles de faire mouche et de convertir les membres de son audience en futurs clients.  

Simplified-création-de-visuel

2- Affiner les analyses prédictives 

L’analyse prédictive est un autre domaine dans lequel l’intelligence artificielle promet de changer la donne en matière de marketing. L’IA permet en effet aux professionnels du domaine de la data de déterminer avec plus de précision le comportement de leur public cible. Bientôt, ils pourront ainsi développer des stratégies ou des produits marketing plus efficaces.  

Un très bon exemple du potentiel de l’intelligence artificielle dans cette discipline, ce sont les plateformes de formation en ligne. Nombre d’entre elles intègrent déjà l’IA afin d’aider les formateurs à mieux comprendre leurs étudiants, collectant des données pour améliorer leurs cours et ainsi booster l’engagement des utilisateurs.   

Pour les e-commerçants, l’IA permet d’affiner le scoring des prospects, de prédire le comportement des clients et de faire de meilleures recommandations de produit.  

L’une des grandes stars de ce domaine d’activité, c’est IBM Watson Studio, qui permet aux développeurs, data scientists et ingénieurs d’analyser, prédire et visualiser des données. Nouvelle entrante dans le domaine de l’analyse prédictive, H20 Driverless AI lui fait cependant de la concurrence…  Voici un exemple de la plateforme : 

Dashboard H20 driverless IA

3- L’IA et la publicité 

L’IA est un levier particulièrement puissant pour optimiser ses campagnes publicitaires. Pour s’en convaincre, il suffit de regarder l’explosion du marketing sur des plateformes sociales comme TikTok. L’application est en effet connue pour offrir un excellent ROI aux marques qui l’utilisent pour leurs campagnes publicitaires, notamment grâce à son algorithme qui cible de façon automatique les bons utilisateurs auprès de qui les diffuser. L’outil Opteo utilise ainsi l’IA pour mesurer la performance des campagnes publicitaires sur Google Ads et faire des recommandations d’amélioration. 

Plus intéressant encore, certains outils d’IA sont désormais capables de produire vos publicités à votre place. Et ce, en se chargeant de générer vos CTA ou d’optimiser vos notifications push (le tout, en s’adaptant à votre tonalité marketing). Plus largement, l’intelligence artificielle devient de plus en plus indispensable pour sélectionner les bons canaux de prospection, mais aussi optimiser son budget et son ciblage. C’est notamment l’un des usages qui est aujourd’hui fait de ChatGPT, l’IA capable d’écrire comme un humain qui fait sensation cette année ! 

Découvrez un exemple d’article rédiger dans son entièreté via ChatGPT : Tout ce qu’il faut savoir sur le métier de Data Analyst 

4- Un meilleur service client

Le marketing ne se limite pas à des efforts d’acquisition. Dans un contexte où les CAC (coûts d’acquisition client) grimpent très vite, l’IA peut également contribuer à optimiser votre stratégie de rétention et à mieux fidéliser vos clients actuels.   

On connaît déjà les progrès qu’a réalisés l’intelligence artificielle en matière de chatbots. Ces derniers sont en effet de plus en plus autonomes et efficaces dans la résolution de problèmes. Par ailleurs, ils arrivent désormais à amplifier les efforts des équipes marketing en recommandant des produits ou en offrant des incentives ultra personnalisés en fonction de la donnée dont ils disposent sur chaque client. Dans ce domaine, le Zendesk answer bot est un bel exemple de réussite ! Voici une capture d’écran de la plateforme : 

zendesk-answer-bot

5- Améliorer l’expérience client : IA, AR et VR

L’intelligence artificielle permet également de multiplier les applications possibles des technologies de réalité augmentée et virtuelle. L’utilisation de ces réalités offrira demain aux acheteurs de meilleures façons d’acheter en ligne, notamment en personnalisant leur expérience d’achat.   

On pense immédiatement au secteur de la mode, où il sera bientôt possible d’essayer virtuellement un article ou de tester plusieurs couleurs pour trouver celle qui nous va le mieux. On pense notamment à Sephora, qui propose déjà à ses clients de tester ses produits en réalité augmentée, grâce à la solution ModiFace 

Mais les possibilités sont infinies. Dans des domaines qui ont tardé à se mettre au digital en raison de l’aspect hautement sensoriel de l’expérience client, IA et réalité virtuelle ouvriront de nouvelles portes. La réalité augmentée permettra par exemple de tester le rendu d’un meuble dans son salon. L’IA, elle, suggérera le meilleur emplacement à partir des données collectées sur votre intérieur ! 

IA-et-cosmétiques

Intelligence artificielle et marketing : les défis qu’il reste à relever 

Vous l’avez compris : l’IA peut grandement booster le potentiel de vos stratégies marketing. Mais à quel prix ? Il existe quelques défis que vous devez absolument connaître, avant de déployer de nouveaux outils au sein de votre organisation. 

Le premier frein qui peut ralentir son adoption, c’est la quantité colossale de data dont l’IA a besoin pour fonctionner. Il existe en effet une relation directe entre la richesse des données et la capacité d’une application d’IA à performer.  

Le manque de connaissances en la matière peut également rendre les entreprises très dépendantes des fournisseurs de solutions. C’est le cas par exemple des algorithmes publicitaires de plateformes comme Meta ou Google. En effet, les coûts de ces solutions ont tendance à augmenter avec le temps. 

De manière plus générale, attention à ne pas avoir des attentes trop élevées en matière d’intelligence artificielle et marketing. Si l’IA a parcouru un long chemin dans le traitement de données non structurées et leur application à des cas d’utilisation réels, de nombreuses fonctionnalités sont encore assez simplistes.  

L’IA n’est donc ni une boule de cristal, ni un substitut au travail et à l’intelligence humaine. Mieux vaut la voir comme un tuteur permettant au marketing traditionnel de pousser plus droit et plus haut ! 

 

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