Certification Hadoop avec Spark pour Développeurs de Cloudera

Objectifs

Cette formation Certification Spark avec Hadoop pour Développeurs de Cloudera vous permettra de :

• Comment les données sont distribuées, stockées et enregistrées dans un cluster Hadoop ?
  
• Comment utiliser Sqoop et Flume pour intégrer les données ?
  
• Comment enregistrer des données distribuées avec Apache Spark ?
  
• Comment modéliser des données structurées en tant que tableau dans Impala et Hive ?
  
• Comment choisir le meilleur format de stockage de données pour différents patterns d'utilisation de données ?
  
• Les meilleures pratiques pour le stockage de données.
  

Syllabus

• Introduction
  
• Présentation de Hadoop et de son écosystème
  
• L'architecture Hadoop et HDFS
  
• Importer des données relationnelles avec Apache Sqoop
  
• Introduction à Impala et Hive
  
• Les formats de données
  
• La partition des données
  
• Les données Apache Flume
  
• Les bases de Spark
  
• Rédiger et déployer des applications Spark
  
• La programmation parallèle avec Spark
  
• Spark : mise en cache et persistence
  
• Le traitement de données avec Spark et « Common patterns »
  
• Spark SQL et DataFrames
  
• Conclusion
  

Comment ?

Méthodes pédagogiques

1 poste et 1 support par stagiaire
8 à 10 stagiaires par salle
Remise d'une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques, de réflexions et de retours d'expérience

Évaluation

Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en ligne
Attestation de fin de stage remise au stagiaire