Data Pionnier

Objectifs

• Comprendre la technologie et la Data pour capturer de nouvelles informations sans limite et gérer plus efficacement mes activités.
  
• Concevoir des processus allégés et durables pour passer moins de temps à faire des calculs et plus de temps à analyser et innover.
  
• Influencer mes collègues en amont et en aval de mes processus d'analyse pour garantir des flux de données fiables et de qualité.
  
• Diriger avec vision & créativité et soutenir mon organisation dans un monde numérique évoluant rapidement.
  

Syllabus

Pourquoi tant de buzz sur la Data?

• Les données sont plus stratégiques que vous ne le pensez
  
• Le concept du darwinisme numérique
  
• Comment commencez-vous votre transformation?
  
• Les données brutes sont-elles comme le pétrole brut?
  
• La vision holistique du domaine
  

1 - Commencez par la bonne question

• Comment définir un Business Challenge ou une Business Question?
  

2 - Connaissez votre technologie
Pourquoi la technologie ?

• Les 2 grandes familles de systèmes
  
• Les systèmes transactionnels
  
• Les systèmes décisionnels
  

Focus sur les systèmes décisionnels

• Le middleware
  
• La base de données
  
• Les solutions analytiques
  
• Les solutions de reporting
  

Application de gestion des performances et d'analyse

• Décision vs transaction - Une ligne plus floue?
  
• Implémentation et gestion de solutions décisionnelles
  

3 - "Fluidifiez" vos données
Qu'est ce que les données ?

• La valeur des données
  
• Le fichier plat: Le couteau suisse de l'analytique
  
• Types de base de données (Txt, SQL - DB relationnelle, Olap - DB «multidimensionnelle», base de données en colonnes, NoSQL)
  
• Qu'est-ce que l'ACID?
  

Les 3 aspects des données

• Structure
  
• Rôle
  
• Format
  

LE STOCKAGE DES DONNÉES

• La table
  
• Les 4 types des données
  
• Les mesures
  
• Les attributs
  
• Les calculs
  
• Les clés
  

La gestion et l'organisation des données

• La table et sa structure
  
• Modèles de données
  
• Types de relations de données
  
• Options pour les jointures de données
  

4 - Étendez les rôles des données

• Profilez vos données
  
• Gérez vos clés
  
• Gérez vos attributs
  
• Maîtrisez vos données de base
  
• Optimisez vos calculs
  
• Maîtrisez votre cadre de qualité des données
  

5 - Comprendre le Big data
 Les caractéristiques du Big Data

• Volume
  
• Rapidité
  
• Variété
  
• Construire une vision holistique est le Saint Graal
  

APPROCHE CLASSIQUE AI / ML

• Corrélations multivariées pour détecter les victimes
  
• Classification pour prédire les résultats
  
• Regroupement pour regrouper de manière plus intelligente (tiers, transactions, produits, marchés)
  

5 - Leadership et changement

• Visualisation avancée
  
• Clés des données holistiques
  
• Pourquoi 70 à 80% des projets de données échouent
  
• Dynamique d'équipe
  
• Évolutions du management et du leadership
  
• La courbe de changement
  
• Enjeux de sa carrière
  
• La résilience du Data "Pioneer"
  
• Les 4 super pouvoirs du Data "Pioneer"
  

6 - Efficacité du processus

• Le dilemme de la durabilité
  
• Rationalisez vos processus «Creeper»
  
• L'effet Hawthorne: la mesure stimule le comportement
  
• L'excellence est un art gagné par la formation
  
• La valeur réelle des processus basés sur des feuilles de calcul manuelles
  
• Les checklists analytiques
  

7 - Le 7ème élément

• Processus Lean et Swarm Intelligence
  
• Comment commencer aujourd'hui ?
  

Comment ?

Méthodes pédagogiques

Formation distancielle, synchrone, avec le formateur en visioconférence
Séquençage pédagogique construit et adapté au mode d'organisation distanciel
Partage d'écran formateur et stagiaire pour les présentations, démonstrations et vérification des mises en application
Remise d'une documentation pédagogique numérique pendant le stage
La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques, de réflexions et de retours d'expérience

Interactions en temps réel avec le formateur en classe virtuelle. (webcam, micro, écran et chat).

Évaluation

Une heure d'exercices sur des cas pratiques + lectures et auto évaluations et révisions régulières (Mobile Learning)

Évaluation des acquis via un test en ligne à la fin du parcours et la réalisation d'un cas pratique.
Certifications LePont et Berkeley Global remise à l'apprenant.
Attestation de fin de stage remise au stagiaire