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Master Data Management : Gérer et gouverner efficacement ses données de référence

E-learning - Synchrone - 14h

Objectifs

Objectifs opérationnels :

Savoir identifier les enjeux de la donnée de référence.

Savoir démarrer un projet de référentiel SI avec les bons réflexes et outils.

Objectifs pédagogiques :

À l'issue de cette formation Master Data Management, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :

 

  • Appréhender l'écosystème de la donnée de référence au sein du SI
  • Être capable de déterminer et de classifier une certaine nature de donnée (référence, nomenclature, opérations, etc.)
  • Identifier les enjeux de la donnée de référence (cycle de vie, qualité, disponibilité, sécurité…)
  • Appréhender l'impact des nouvelles architectures de données et du Big Data sur le Master Data
  • Savoir démarrer un projet de référentiel SI avec les bons réflexes et outils

Syllabus

Introduction au Master Data ManagementPrésentation croisée et attentes des participants

Concepts et glossaire du Master Data

Les données de référenceDéfinition des données de référence (Master Data)

Types et nature des données de référence

Les principaux référentiels du SI

Intérêts des données de référence

L'architecture des référentiels SIRappels sur la cartographie fonctionnelle

Cartographie fonctionnelle type d'un référentiel de données

Architecture applicative d'un référentiel SI

Gouvernance de la données, rôles et processus clésIntérêts et nécessité de la gouvernance de la donnée

Cycle de Vie de la donnée (Data Lifecycle)

Rôles et compétences clés

Administration de la donnée

Processus clés de la gestion de la donnée de référence

Les référentiels au sein de  leur écosystème SIÉcosystème type de la donnée de référence : DWH, CRM, Datalake...

Architecture d'intégration du Référentiel SI

Patterns d'accès aux données de références : Maître / Esclave, Copie locale, etc.

Mécanismes d'échanges des données de références : ETL, ESB, WS…

Big Data et référentielsData Factory, Datalake, Datahub, Datalabs, NOSQL… et référentiels SI

Sécurité de la donnéeDisponibilité de la donnée

Politique de sauvegarde et d'archivage

Confidentialité et territorialité des données

Anonymisation de la donnée

Sécurité d'accès et habilitation

Gestion de la qualité de la donnée - DQMSémantique de la donnée et metadata

Mode de nettoyage de la donnée

Le cas du dé-doublonnage

Service tiers et APIs de validation de la donnée

Démarche de construction d'un référentielLe projet de référentiel SI

Par quoi commencer ?

Principaux écueils et risques

Gouvernance : Acteurs, Sponsors, KPI…

Les 12 grandes règles du projet de référentiel SI

Quelles alternatives aux solutions éditeurBref aperçu du marché des solutions de MDM (Master Data Management)

Retour d'expérience

Les alternatives open-source

Conclusion

Comment ?

Méthodes pédagogiques

Formation distancielle, synchrone, avec le formateur en visio conférence

Séquençage pédagogique construit et adapté au mode d'organisation distanciel

Partage d'écran formateur et stagiaire pour les présentations, démonstrations et vérification des mises en application

Remise d'une documentation pédagogique numérique pendant le stage

La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques, de réflexions et de retours d'expérience

Évaluation

Évaluation du formateur au fil des séquences pédagogiques.

Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en ligne

Attestation de fin de stage remise au stagiaire

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Admission

A qui s’adresse cette formation

Ce cours Master Data Management s'adresse aux chefs de projet; développeurs et architectes SI, ainsi qu'aux responsables d'équipe de développement et Data Governor.

Prérequis

Cette formation Master Data Management suppose des connaissances générales sur les architectures SI.

Coût de la formation

Frais pédagogiques

2030€ HT

Tarif Inter-entreprise par personne

Aides au financement

Des dispositifs variés et aides au fnancement existent. N’hésitez pas à nous constulter pour en savoir plus.

En savoir plus sur les dispositifs de financement.

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