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Master Data Management : Gérer et gouverner efficacement ses données de référence
Ref: BIDM001
Master Data Management : Gérer et gouverner efficacement ses données de référence
E-learning - Synchrone - 14h

Objectifs
Objectifs opérationnels :Savoir identifier les enjeux de la donnée de référence.
Savoir démarrer un projet de référentiel SI avec les bons réflexes et outils.
Objectifs pédagogiques :
À l'issue de cette formation Master Data Management, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour :
- Appréhender l'écosystème de la donnée de référence au sein du SI
- Être capable de déterminer et de classifier une certaine nature de donnée (référence, nomenclature, opérations, etc.)
- Identifier les enjeux de la donnée de référence (cycle de vie, qualité, disponibilité, sécurité…)
- Appréhender l'impact des nouvelles architectures de données et du Big Data sur le Master Data
- Savoir démarrer un projet de référentiel SI avec les bons réflexes et outils
Syllabus
Introduction au Master Data ManagementPrésentation croisée et attentes des participantsConcepts et glossaire du Master Data
Les données de référenceDéfinition des données de référence (Master Data)
Types et nature des données de référence
Les principaux référentiels du SI
Intérêts des données de référence
L'architecture des référentiels SIRappels sur la cartographie fonctionnelle
Cartographie fonctionnelle type d'un référentiel de données
Architecture applicative d'un référentiel SI
Gouvernance de la données, rôles et processus clésIntérêts et nécessité de la gouvernance de la donnée
Cycle de Vie de la donnée (Data Lifecycle)
Rôles et compétences clés
Administration de la donnée
Processus clés de la gestion de la donnée de référence
Les référentiels au sein de leur écosystème SIÉcosystème type de la donnée de référence : DWH, CRM, Datalake...
Architecture d'intégration du Référentiel SI
Patterns d'accès aux données de références : Maître / Esclave, Copie locale, etc.
Mécanismes d'échanges des données de références : ETL, ESB, WS…
Big Data et référentielsData Factory, Datalake, Datahub, Datalabs, NOSQL… et référentiels SI
Sécurité de la donnéeDisponibilité de la donnée
Politique de sauvegarde et d'archivage
Confidentialité et territorialité des données
Anonymisation de la donnée
Sécurité d'accès et habilitation
Gestion de la qualité de la donnée - DQMSémantique de la donnée et metadata
Mode de nettoyage de la donnée
Le cas du dé-doublonnage
Service tiers et APIs de validation de la donnée
Démarche de construction d'un référentielLe projet de référentiel SI
Par quoi commencer ?
Principaux écueils et risques
Gouvernance : Acteurs, Sponsors, KPI…
Les 12 grandes règles du projet de référentiel SI
Quelles alternatives aux solutions éditeurBref aperçu du marché des solutions de MDM (Master Data Management)
Retour d'expérience
Les alternatives open-source
Conclusion
Comment ?
Méthodes pédagogiques
Formation distancielle, synchrone, avec le formateur en visio conférenceSéquençage pédagogique construit et adapté au mode d'organisation distanciel
Partage d'écran formateur et stagiaire pour les présentations, démonstrations et vérification des mises en application
Remise d'une documentation pédagogique numérique pendant le stage
La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques, de réflexions et de retours d'expérience
Évaluation
Évaluation du formateur au fil des séquences pédagogiques.Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en ligne
Attestation de fin de stage remise au stagiaire
Participez à la prochaine session !
S'inscrireAdmission
A qui s’adresse cette formation
Ce cours Master Data Management s'adresse aux chefs de projet; développeurs et architectes SI, ainsi qu'aux responsables d'équipe de développement et Data Governor.
Prérequis
Cette formation Master Data Management suppose des connaissances générales sur les architectures SI.
Coût de la formation
Frais pédagogiques
2030€ HT
Tarif Inter-entreprise par personne
Aides au financement
Des dispositifs variés et aides au fnancement existent. N’hésitez pas à nous constulter pour en savoir plus.
En savoir plus sur les dispositifs de financement.
