Ref: MS20773
MICROSOFT SQL Server 2016 & R - Analyse de Big Data
Présentiel - 21h

Objectifs
Cette formation permet de Donner aux participants la possibilité d'utiliser Microsoft R Server pour créer et exécuter une analyse sur un grand ensemble de données. Leur montrer comment l'utiliser dans les environnements Big Data, tels qu'un cluster Hadoop ou Spark ou une base de données du serveur SQL Server.Syllabus
[size=130]Microsoft R Server et R ClientQu'est-ce qu'un serveur Microsoft R ?
Utilise le client Microsoft R
Les fonctions ScaleR
[size=130]Explorer des BigData
Comprendre les sources de données ScaleR
Lire des données dans un objet XDF
Résumer des données dans un objet XDF
[size=130]Visualisation de BigData
Visualiser des données en mémoire
Visualiser du BigData
[size=130]Traitement de BigData
Transformer du BigData
Gestion des jeux de donnée
[size=130]Opérations d'analyse en parallèle
Utilisation du contexte de calcul
RxLocalParallel avec rxExec
Utilisation du paquet revoPemaR
[size=130]Création et évaluation de modèles de régression
Clustering Big Data
Générer des modèles de régression et faire des prédictions
[size=130]Création et évaluation de modèles de partitionnement
Création de modèles de partitionnement basés sur des arbres de décision
Testez les modèles de partitionnement en effectuant et en comparant des prédictions
[size=130]Traitement de BigData dans SQL Server et Hadoop
Utiliser R dans SQL Server
Utiliser Hadoop Map / Reduce
Utiliser Hadoop Spark
Comment ?
Méthodes pédagogiques
1 poste et 1 support par stagiaire 8 à 10 stagiaires par salle Remise d'une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques, de réflexions et de retours d'expérienceÉvaluation
Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en ligne Attestation de fin de stage remise au stagiaireParticipez à la prochaine session !
S'inscrireAdmission
A qui s’adresse cette formation
Les personnes qui souhaitent analyser de grands ensembles de données dans un grand environnement de données. Les développeurs qui doivent intégrer les analyses R dans leurs solutions.
Prérequis
Avoir une expérience de la programmation R, et être familier avec les paquets R communs. Connaître les méthodes statistiques communes et les meilleures pratiques d'analyse de données. Connaître les bases du système d'exploitation Microsoft Windows et de ses fonctionnalités principales.
Coût de la formation
Frais pédagogiques
1830€ HT
Tarif Inter-entreprise par personne
Aides au financement
Des dispositifs variés et aides au fnancement existent. N’hésitez pas à nous constulter pour en savoir plus.
En savoir plus sur les dispositifs de financement.
