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MICROSOFT SQL Server 2016 & R - Analyse de Big Data

Présentiel - 21h

Objectifs

Cette formation permet de Donner aux participants la possibilité d'utiliser Microsoft R Server pour créer et exécuter une analyse sur un grand ensemble de données. Leur montrer comment l'utiliser dans les environnements Big Data, tels qu'un cluster Hadoop ou Spark ou une base de données du serveur SQL Server.

Syllabus

[size=130]Microsoft R Server et R Client[/size]

Qu'est-ce qu'un serveur Microsoft R ?

Utilise le client Microsoft R

Les fonctions ScaleR

[size=130]Explorer des BigData[/size]

Comprendre les sources de données ScaleR

Lire des données dans un objet XDF

Résumer des données dans un objet XDF

[size=130]Visualisation de BigData[/size]

Visualiser des données en mémoire

Visualiser du BigData

[size=130]Traitement de BigData[/size]

Transformer du BigData

Gestion des jeux de donnée

[size=130]Opérations d'analyse en parallèle[/size]

Utilisation du contexte de calcul

RxLocalParallel avec rxExec

Utilisation du paquet revoPemaR

[size=130]Création et évaluation de modèles de régression[/size]

Clustering Big Data

Générer des modèles de régression et faire des prédictions

[size=130]Création et évaluation de modèles de partitionnement[/size]

Création de modèles de partitionnement basés sur des arbres de décision

Testez les modèles de partitionnement en effectuant et en comparant des prédictions

[size=130]Traitement de BigData dans SQL Server et Hadoop[/size]

Utiliser R dans SQL Server

Utiliser Hadoop Map / Reduce

Utiliser Hadoop Spark

Comment ?

Méthodes pédagogiques

1 poste et 1 support par stagiaire 8 à 10 stagiaires par salle Remise d'une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques, de réflexions et de retours d'expérience

Évaluation

Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en ligne Attestation de fin de stage remise au stagiaire

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Admission

A qui s’adresse cette formation

Les personnes qui souhaitent analyser de grands ensembles de données dans un grand environnement de données. Les développeurs qui doivent intégrer les analyses R dans leurs solutions.

Prérequis

Avoir une expérience de la programmation R, et être familier avec les paquets R communs. Connaître les méthodes statistiques communes et les meilleures pratiques d'analyse de données. Connaître les bases du système d'exploitation Microsoft Windows et de ses fonctionnalités principales.

Coût de la formation

Frais pédagogiques

1830€ HT

Tarif Inter-entreprise par personne

Aides au financement

Des dispositifs variés et aides au fnancement existent. N’hésitez pas à nous constulter pour en savoir plus.

En savoir plus sur les dispositifs de financement.

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