MICROSOFT SQL Server 2016 & R - Analyse de Big Data

Objectifs

Cette formation permet de Donner aux participants la possibilité d'utiliser Microsoft R Server pour créer et exécuter une analyse sur un grand ensemble de données. Leur montrer comment l'utiliser dans les environnements Big Data, tels qu'un cluster Hadoop ou Spark ou une base de données du serveur SQL Server.

Syllabus

[size=130]Microsoft R Server et R Client

Qu'est-ce qu'un serveur Microsoft R ?

Utilise le client Microsoft R

Les fonctions ScaleR

[size=130]Explorer des BigData

Comprendre les sources de données ScaleR

Lire des données dans un objet XDF

Résumer des données dans un objet XDF

[size=130]Visualisation de BigData

Visualiser des données en mémoire

Visualiser du BigData

[size=130]Traitement de BigData

Transformer du BigData

Gestion des jeux de donnée

[size=130]Opérations d'analyse en parallèle

Utilisation du contexte de calcul

RxLocalParallel avec rxExec

Utilisation du paquet revoPemaR

[size=130]Création et évaluation de modèles de régression

Clustering Big Data

Générer des modèles de régression et faire des prédictions

[size=130]Création et évaluation de modèles de partitionnement

Création de modèles de partitionnement basés sur des arbres de décision

Testez les modèles de partitionnement en effectuant et en comparant des prédictions

[size=130]Traitement de BigData dans SQL Server et Hadoop

Utiliser R dans SQL Server

Utiliser Hadoop Map / Reduce

Utiliser Hadoop Spark

Comment ?

Méthodes pédagogiques

1 poste et 1 support par stagiaire 8 à 10 stagiaires par salle Remise d'une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques, de réflexions et de retours d'expérience

Évaluation

Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en ligne Attestation de fin de stage remise au stagiaire