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Module 3 : Mettre en place l'infrastructure technique de la chaîne de traitement de la donnée

E-learning - Synchrone - 21h

Prochaines sessions

Syllabus

Big Data avec Azure Databricks et Python

- Découvrir comment développer, déployer et surveiller des applications Spark sur Azure Databricks.

- Se familiariser avec les intégrations Azure Databricks, notamment Azure Data Lake Storage, Azure Blob Storage et Azure SQL Data Warehouse.

- Introduction à PySpark dans le contexte d'Azure Databricks

- Opérations courantes, requêtes SQL et optimisations

- Introduction à MLlib dans le contexte d'Azure Databricks

Méthode de profilage de code

- Définir l'importance et les enjeux du profilage de code.

- Aptitude à utiliser des profileurs pour détecter et résoudre les problèmes.

- Qu'est-ce que le profilage ? Pourquoi est-il important ?

- Différence entre le profilage statique et dynamique

- Conseils pour un profilage efficace et des stratégies d'optimisation

Introduction aux tests informatiques - "Test Driven Development" et "Test End to End"

- Découvrir les principes fondamentaux du "Test Driven Development" (TDD) et du "Test End to End" (E2E).

- Mettre en pratique ces méthodes de test pour garantir la qualité du code.

- Principes et philosophie du TDD

- Cycle typique du TDD : Rouge, Vert, Refactor

- Scénarios courants et utilité du test E2E

- Outils populaires pour le test E2E (ex : Selenium, Cypress)

- Comment intégrer TDD et E2E dans le processus de développement ?

Stratégie d'automatisation des tests

- Présentation des outils populaires : Selenium, JUnit, TestNG, Cucumber, etc

Comment ?

Méthodes pédagogiques

1 poste par stagiaire

Remise d'un support pédagogique (numérique ou papier) pendant la formation

La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques, de réflexions et de retours d'expérience

 

********************

Formation distancielle, synchrone, avec le formateur en visioconférence

Partage d'écran formateur et stagiaire pour les présentations, démonstrations et vérification des mises en application

Un support technique accompagne la préparation et le suivi du parcours d'apprentissage

Séquençage pédagogique construit et adapté au mode d'organisation distanciel

Remise d'une documentation pédagogique numérique pendant le stage

La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques, de réflexions et de retours d'expérience

Évaluation

Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en ligne

Attestation de fin de stage remise au stagiaire

 

***************

Évaluation du formateur au fil des séquences pédagogiques.

Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en ligne

Attestation de fin de stage remise au stagiaire

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Frais pédagogiques

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