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Comment le manque de culture Data empêchent les entreprises de se différencier

Culture d'entreprise

Pour paraphraser la célèbre citation du gourou du management Peter Drucker, ‘la culture Data mange la stratégie de l’entreprise au petit déjeuner’.  

 Non pas que la stratégie ne soit pas importante évidemment. Mais l’entreprise est d’abord un corps social et sa culture est le plus formidable des accélérateurs…et des freins au déploiement d’une stratégie aussi pertinente soit-elle. Et le déploiement massif de la Data et de l’Intelligence Artificielle (IA) n’a fait que renforcer le phénomène.   

Qu’est-ce qu’une entreprise avec une culture data ?

La maîtrise de la data pour se différencier 

Toutes les entreprises ont compris que pour se différencier, pour être plus impactantes et au final pour survivre, il fallait maîtriser la Data.

  • 99% des entreprises annoncent avoir investis dans des projets big data,
  • 65% ont nommés un Chief Data officer (contre 12% en 2012)(1).

Mais maîtriser la data, ce n’est pas seulement investir dans la tech ou confier le sujet à quelques Data Scientists dans l’organisation.

Culture data : definition

La culture data consiste à faire en sorte que les collaborateurs prennent leurs décisions business en se basant sur les données collectées ou générées par l’entreprise. Dans une culture de la data, chacun comprenda confiance et sait contextualiser la donnée avec laquelle il travaille pour prendre de meilleures décisions.

La plupart des projets data n’aboutissent pas ou ne donnent pas les résultats attendus !

Alors que 96% des entreprises affirment qu’un projet data correctement déployé a un impact business majeur,  moins d’une sur deux seulement se considère comme leader en maîtrise de la Data et de l’IA. Et ce chiffre tombe à 45% seulement pour ceux qui considèrent faire des progrès significatifs dans le domaine de la Data et de l’IA.  

Ainsi, 55% des entreprises se considèrent en retard et font face à des difficultés majeures dans le déploiement de leur stratégie data pourtant si essentielle à leur survie !  

Quel est le principal frein dans le déploiement massif d’initiatives data ?  

La tech ? non, moins de 8% des entreprises considèrent aujourd’hui la tech comme un frein à l’usage massif de la donnée pour améliorer leur performance business. C’est la culture.

Le manque de culture data est le principal frein à l’impact business de la data et de l’intelligence artificielle dans l’entreprise.  

Selon une étude citée par la Harvard Business Review, 72% des entreprises considèrent qu’elles n’ont pas réussi à exploiter la data faute de culture data à l’échelle.

Ce chiffre monte même à 92% dans une étude 2021 menée auprès de 85 entreprises du Fortune 1000 comme Mc Donald, Sanofi ou encore Bank of America. Selon cette même étude, moins d’un quart des entreprises ont réussi à déployer une culture Data à l’échelle des entreprises.

Si 65% des entreprises ont nommé un Chief Data Officer en 2021, seulement 1/3 considèrent que ce rôle est un succès. Les raisons ?

Un manque de clarté dans les responsabilités, la position et la reconnaissance dans l’organisation. Posez la question au Chief Data Officer : la culture de l’entreprise est LE frein au déploiement de leur stratégie.  

Comment mettre en place une culture data ?

3 conseils pour une culture data

Vous l’aurez compris, il s’agit de bien plus qu’une simple transformation digitale et la mise en place d’une data governanceLa culture data ne se décrète pas, ce n’est pas un bouton que l’on presse.

Les données doivent concerner TOUS les collaborateurs d’une entreprise. Il faut donc développer une culture data qui répond aux besoins de tous les référents métiers.

  1. Comprendre les enjeux opérationnels à tous les niveaux de l’entreprise avec une approche bottom-up
  2. Écouter les retours de chacun pour s’assurer que tous les utilisateurs comprennent le rôle qu’ils ont à jouer dans la chaîne de valeur de la donnée.
  3. Investir massivement dans les compétences Data et IA des collaborateurs.

C’est seulement lorsque chacun a compris la valeur de la donnée collectée, générée ou enrichie non seulement pour lui-même mais aussi pour chacun des métiers que la culture data est réellement implantée.

Comment développer les compétences Data et IA des collaborateurs ?

C’est pourquoi, les entreprises qui veulent se différencier, être impactantes et au final survivre doivent investir massivement dans les compétences Data et IA de leurs collaborateurs.  

 Les parcours existent, les méthodes pédagogiques innovantes existent pour monter en compétences Data ou se reconvertir via la Data :

  • des programmes courts format Data Pionnier
  • des programmes intensifs format Bootcamp pour devenir Data Analyst, Business Data Analyst, Data Scientist, Data engineer, Data Protection officer,
  • ou simplement développer ses compétences en business intelligence ou en data viz…

Tous les parcours Data sont là et simples à intégrer dans son quotidien professionnel en format présentiel, distanciel, e-learning…  

Absence de culture data : quels sont les risques ?

Le DRH d’une grande enseigne mondiale d’équipement sportif annonçait en novembre 2021 devant le top 300 international de son organisation : « ne pas se former à la data pour un manager est criminel aujourd’hui.

  • « Criminel » pour son entreprise car c’est passer à côté des bonnes décisions éclairées par la maîtrise de la donnée. Criminel pour son équipe, car c’est passer à côté de gain de temps considérable.
  • Criminel à titre personnel, car se former à la Data reste aujourd’hui le meilleur moyen de trouver un job, le garder, s’y épanouir ! ».  

Le terme est fort. Sans doute trop mais il marque les esprits et montre bien l’enjeu de former massivement les équipes à la Data et de développer une culture Data à l’échelle.  

 En conclusion :

« Data Culture eats strategy for breakfast ». Nous savons maintenant individuellement et collectivement quoi faire : remettre l’acculturation Data, le développement des compétences Data et la reconversion via la Data et l’IA au cœur de la stratégie des entreprises.  

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