Ref: SIDS103

Techniques de segmentation avec R et Python

Présentiel - 14h

Prochaines sessions

Objectifs

Les techniques de segmentation s'utilisent lorsqu'on dispose d'un grand volume de données, au sein duquel on cherche à distinguer des sous-ensembles homogènes, qui recevront a priori des traitements ou des analyses différenciées par la suite. Cette formation de deux journées vous propose de vous initier à ces différentes techniques pour mettre en place de façon opérationnelle une segmentation.

Syllabus

Les principes de la segmentation

  • Introduction
  • Les Applications de la Segmentation
  • Les étapes d'une segmentation

Mise en place d'une segmentation

  • Cadrage et définition des besoins
  • Construction de la base de travail
  • Réalisation de la segmentation : la CAH, les nuées dynamiques (dont la k-means), les méthodes mixtes, le réseau de Kohonen
  • Finalisation des segments
  • Mise en œuvre opérationnelle

Cas pratiques et Best Practises

Comment ?

Méthodes pédagogiques

1 poste et 1 support par stagiaire
8 à 10 stagiaires par salle
Remise d'une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage
La formation est constituée d'apports théoriques, d'exercices pratiques, de réflexions et de retours d'expérience

Évaluation

Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en ligne
Attestation de fin de stage remise au stagiaire

Participez à la prochaine session !

S'inscrire

Admission

A qui s’adresse cette formation

Chefs de projets statistiques, chargés d'étude, analystes, …

Prérequis

Connaissance des bases de la théorie statistique

Coût de la formation

Frais pédagogiques

1600€ HT

Tarif Inter-entreprise par personne

Aides au financement

Des dispositifs variés et aides au fnancement existent. N’hésitez pas à nous constulter pour en savoir plus.

En savoir plus sur les dispositifs de financement.

Le Pont Learning