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Tendances IA & Data 2024 : Le futur de la tech selon Gartner

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Dans un monde où la technologie évolue à une vitesse vertigineuse, il est essentiel de se tenir au courant des tendances qui façonneront notre avenir. Gartner, leader mondial en recherche et conseil, a identifié les 10 tendances technologiques stratégiques à suivre en 2024, pour rester compétitif dans un paysage technologique en constante évolution.

Les 10 tendances Gartner pour 2024 :

  • Gestion de la confiance, du risque et de la sécurité de l’IA (AI Trust, Risk and Security Management ou AI TRiSM). 
  • Gestion continue de l’exposition aux menaces (CTEM)  
  • Technologie durable 
  • Ingénierie des plateformes (Platform Engineering) 
  • Développement assisté par l’IA 
  • Plateformes cloud industrielles 
  • Applications intelligentes 
  • IA générative démocratisée 
  • Main-d’œuvre connectée et optimisée 
  • Clients machines (Machine Customers)  

De l’intelligence artificielle comme collaborateur fiable à l’essor des plateformes cloud industrielles, en passant par la démocratisation de la technologie durable, ces tendances ne sont pas seulement des prévisions, elles sont le futur de nos entreprises et de notre quotidien.  

Cet article explore en profondeur cinq de ces 10 tendances, la manière dont elles vont impacter notre quotidien professionnel et offrir des opportunités inédites pour les années à venir. Plongez avec nous dans cette exploration fascinante et découvrez comment ces innovations vont transformer le monde tel que nous le connaissons.

Tendance n°1 : Gestion continue de l’exposition aux menaces 

Qu’est-ce que la tendance CTEM ?

D’ici 2026, les entreprises qui priorisent leurs investissements en sécurité via un programme CTEM (Cyber Threat Exposure Management) pourraient réduire de deux tiers les incidents de violation de données. Cette tendance stratégique repose sur une harmonisation des évaluations de risques avec les initiatives d’entreprise clés et les menaces critiques. Elle prend en compte à la fois les vulnérabilités corrigibles et celles qui ne le sont pas. En adoptant le point de vue de l’attaquant et en testant l’efficacité des contrôles de sécurité, elle valide les priorités de l’entreprise en termes de gestion des risques. L’objectif est d’optimiser la sécurité sur des bases factuelles, en impliquant toutes les équipes concernées. 

Comment appliquer le programme CTEM ?

Pour mettre en œuvre cette tendance, il est recommandé d’intégrer systématiquement le CTEM dans les programmes de gestion des risques et de sensibilisation, en se focalisant sur les avantages commerciaux de l’atténuation des risques. Lors de l’élaboration d’un programme de gestion des vulnérabilités, il est essentiel de commencer par les gains opérationnels, souvent obtenus en améliorant la hiérarchisation des résultats grâce à des techniques de validation. L’adoption de technologies de validation de cybersécurité est conseillée pour renforcer les flux de travail existants et améliorer la préparation globale à la cybersécurité.

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Tendance n°2 : Technologie durable 

Fondements de la Technologie Durable

La technologie durable se présente comme une structure innovante de solutions numériques, visant à obtenir des résultats significatifs dans les domaines environnemental, social et de gouvernance (ESG). Cette approche est essentielle pour favoriser un équilibre écologique à long terme et respecter les droits de l’homme. 

Impact Multidimensionnel des Technologies Durables

Cette tendance émerge car les technologies environnementales jouent un rôle clé dans la prévention, l’atténuation et l’adaptation aux risques naturels. Les technologies sociales, quant à elles, contribuent significativement à l’amélioration des droits de l’homme, du bien-être et de la prospérité. En parallèle, les technologies de gouvernance renforcent la gestion efficace des affaires, la surveillance et le renforcement des capacités. Ensemble, elles offrent une perspective nouvelle et nécessaire pour améliorer les performances globales.

Stratégies d’intégration et de mise en œuvre

Pour intégrer efficacement cette tendance, les entreprises doivent sélectionner des technologies qui stimulent la durabilité dans leur secteur, tout en répondant aux priorités de l’entreprise et de ses parties prenantes. Cela peut inclure des services cloud, de l’intelligence artificielle ou d’autres technologies avancées. Il est essentiel d’impliquer le comité d’éthique dans la création d’une feuille de route claire, permettant une prise de décision structurée et éthique.

Au lieu de rechercher des compromis, l’objectif doit être de maximiser l’amélioration de la durabilité globale de l’entreprise, en harmonisant toutes les valeurs. L’utilisation du Hype Cycle™ de Gartner 2023 pour la durabilité est recommandée pour trouver l’équilibre parfait entre les technologies établies et celles émergentes, afin de promouvoir efficacement la durabilité de l’entreprise.

Pour aller plus loin :

Tendance n°3 : Le développement assisté par l’IA : Une Révolution dans l’Ingénierie Logicielle

Le développement assisté par l’intelligence artificielle (IA) représente une avancée majeure dans le monde de l’ingénierie logicielle. Cette tendance implique l’usage de technologies d’IA, comme l’IA générative et le machine learning (ML), pour soutenir les ingénieurs logiciels dans la création, le test et la livraison d’applications. Selon Gartner, d’ici 2028, il est prévu que 75 % des ingénieurs logiciels d’entreprise utiliseront des assistants de codage IA, un bond spectaculaire par rapport à moins de 10 % en début de 2023.

Pourquoi cette tendance est-elle cruciale ?

Les outils de développement assistés par l’IA, intégrés dans l’environnement de développement, révolutionnent la façon dont le code d’application est généré. Ils sont capables de traduire du code existant dans des langues modernes, de transformer des conceptions en code, et d’améliorer les capacités de test des applications. Cette évolution est fondamentale pour améliorer la productivité des développeurs, leur permettant ainsi de répondre à une demande croissante de logiciels pour gérer les activités d’entreprise. Grâce à ces outils, les ingénieurs logiciels peuvent réduire le temps passé à écrire du code, se libérant pour se concentrer sur des tâches de plus haut niveau comme la conception et la composition d’applications d’entreprise plus attrayantes. 

Stratégies pour l’adoption de l’IA dans le développement logiciel

Pour intégrer efficacement cette tendance, les entreprises devraient former des équipes d’ingénieurs logiciels expérimentés capables d’évaluer et de déployer les meilleurs outils de génération de code d’IA. Il est également important d’évaluer et de déployer des outils de test d’IA, qui deviendront des composants essentiels des processus de test d’applications. Enfin, il convient de sélectionner ou de développer un système de conception qui intègre des composants réutilisables pour l’interface utilisateur et l’interface front-end, et qui possède des capacités de conversion efficaces de la conception au code.

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Tendance n°4 : L’IA Générative démocratisée

L’IA générative démocratisée est en passe de devenir l’une des tendances les plus révolutionnaires de la décennie. Cette tendance représente la capacité croissante de créer du contenu original, comme des images, des voix, des textes, et bien plus, rendant ainsi l’accès à l’information et aux compétences plus accessible à tous.

“D'ici 2026, on s'attend à ce que plus de 80 % des entreprises aient utilisé des API d’IA générative, des modèles ou aient déployé des applications basées sur cette technologie en production, marquant une augmentation considérable par rapport aux moins de 5 % actuels.” - Gartner

Impact et Opportunités de l’IA Générative

La démocratisation de l’IA générative au sein des entreprises promet d’automatiser de nombreuses tâches, de booster la productivité, de réduire les coûts et d’ouvrir de nouvelles opportunités de croissance. Cette évolution pourrait radicalement transformer la manière dont pratiquement toutes les entreprises fonctionnent et se font concurrence, entraînant une démocratisation de l’information et des compétences dans un large éventail de rôles et de fonctions commerciales. Grâce à des interfaces conversationnelles en langage naturel, d’immenses sources d’informations, internes comme externes, deviendront accessibles pour les professionnels. 

Stratégies d’Adoption et d’Intégration

Pour adopter efficacement l’IA générative, les entreprises devraient établir une matrice hiérarchisée des cas d’utilisation de cette technologie, évalués selon leur viabilité technique et leur valeur commerciale. Un calendrier clair pour les phases de test, de déploiement et de production de ces cas d’utilisation doit être défini. Il est crucial d’adopter une gestion du changement orientée vers la formation et le bien-être des employés, en leur fournissant les compétences nécessaires pour utiliser ces outils en toute sécurité et confiance. En parallèle, développez un portefeuille de succès rapides et de cas d’utilisation transformationnels de l’IA générative, combinant des initiatives à retour sur investissement tangible avec celles offrant des bénéfices concurrentiels plus difficiles à quantifier directement sur le plan financier.

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Tendance n°5 : Main-d’œuvre connectée et optimisée : vers une nouvelle ère du travail

La tendance de la main-d’œuvre connectée et optimisée incarne une stratégie novatrice pour valoriser les ressources humaines à travers l’utilisation de la technologie intelligente, l’analyse de la main-d’œuvre, et l’amélioration des compétences. Cette approche vise à accélérer et à élargir le développement des talents. D’ici à 2027, il est prévu que 25 % des Directeurs des Systèmes d’Information (DSI) mettront en place des initiatives de main-d’œuvre connectée pour réduire de moitié le temps nécessaire à l’acquisition de compétences clés. 

Impact et Avantages de la Main-d’œuvre Connectée

Cette stratégie est cruciale car elle facilite l’acquisition rapide de nouvelles compétences numériques essentielles dans tous les types d’emplois. Elle réduit significativement le temps nécessaire pour que les nouvelles recrues maîtrisent les outils digitaux. Avec les avancées en automatisation et en IA, un travail plus intelligent devient possible, exigeant de la main-d’œuvre une capacité accrue à gérer des problèmes complexes. 

Stratégies d’Implémentation et d’Optimisation

Pour intégrer cette tendance, il est recommandé de donner la priorité à l’acquisition rapide de compétences pour les employés moins expérimentés, notamment dans des environnements complexes, tout en quantifiant les résultats tels qu’une intégration plus rapide.

Il est essentiel de créer un programme interfonctionnel impliquant des responsables de divers départements (informatique, ressources humaines, ventes, service client, supply chain) pour décider collectivement des segments de main-d’œuvre à prioriser et des résultats visés. Concevoir des expériences enrichies par des technologies intelligentes pour les employés est également crucial. Cela implique de générer des perspectives et des recommandations guidées qui aident les employés à accomplir des tâches qui seraient autrement irréalisables en raison des contraintes de temps et de capacités cognitives.

A découvrir :

En conclusion, les « 10 Tendances de Gartner pour 2024 » mettent en évidence l’importance cruciale de la data et de l’IA dans le monde professionnel actuel. Pour rester compétitifs et intégrer efficacement ces tendances dans leur stratégie, les individus et les entreprises doivent s’engager dans une formation continue en data et en IA. Cette approche est essentielle pour comprendre, adopter et maximiser le potentiel de ces innovations technologiques, garantissant ainsi une adaptation réussie aux changements rapides du paysage technologique. 

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